EP1｜Claude Code 寫完程式，你真的看懂了嗎？四個 AI 協作方法

AI 幾分鐘寫完程式後，怎麼確認自己真的看懂，明天出錯時又該從哪裡修？ ・開工前先想清楚自己不知道什麼，讓 AI 反問並補足領域詞彙。 ・交代程式用途、限制與需要的驗證深度。 ・請 AI 留下 implementation notes／decision notes，記錄實作與決策。 ・透過提問與 quiz 檢查理解：主持人提出做法，Thariq 回應。 ・頻道本機一次示範：先預測再執行，檢查跨午夜預約被吞掉的情況。 內容為受訪者與主持人的公開說法，頻道觀點另標；本機示範是一次示例，不代表所有情況。 受訪者：Thariq Shihipar，訪談當時為 Anthropic Claude Code 工程師。 主持人：Swyx，Latent Space 創辦人兼 CEO；Vibhu Sapra，Latent Space podcast 共同主持人。 原片：Latent Space 訪談    • Claude Code’s Bitter Lesson: Prompts, Harn...   節目頁：https://latent.space/p/thariq/ 畫面與截圖來源：Latent Space 原片與節目頁；Latent Space 團隊頁 https://latent.space/about/；AI Engineer 講者頁 https://ai.engineer/speakers/thariq-s... Code 官方文件 https://code.claude.com/docs/en/tools... Thariq 貼文 https://x.com/trq212/status/209088485... 章節 00:00 AI 寫完後，你知道怎麼修嗎？ 00:38 開工前先想清楚未知 02:05 交代用途與驗證深度 03:26 留下實作與決策筆記 04:48 用提問檢查理解 05:52 頻道觀點：先預測，再執行 07:34 壞了從哪裡開始查？