Создайте агента с искусственным интеллектом, который никогда ничего не забывает.

Посмотрите блокнот на Github здесь → https://fandf.co/4syWH3o Попробуйте LangChain и Oracle AI Database 26ai → https://fandf.co/4syWH3o Ваш ИИ-агент работает идеально… до следующей сессии. Затем он всё забывает. Не потому, что ваш код дал сбой. Не потому, что LLM плох. А потому, что ИИ-агенты по своей природе не имеют состояния. В этом видео мы создаём ИИ-агента с нуля, который действительно запоминает данные между сессиями, семантически понимает контекст и извлекает прошлые знания, не объединяя несколько систем. Вы узнаете: • Почему большинство ИИ-агентов забывают • Скрытая проблема с уровнями памяти • Почему использование 3 систем (кэш + БД + векторная БД) является ненадежным • Архитектурный сдвиг, который упрощает все • Как создать постоянную память, используя единую базу данных • Как семантическая воспроизводимость работает в продакшене Мы реализуем работающий агент, используя LangChain и Oracle AI Database 26ai, запускаемый локально с помощью Docker. Ресурсы: Oracle Dev Hub: https://github.com/oracle-devrel/orac... Курс по проектированию систем: https://academy.bytemonk.io/courses Блог ByteMonk: https://blog.bytemonk.io/ LinkedIn:   / bytemonk   Github: https://github.com/bytemonk-academy Временные метки 00:00 Проблема памяти у ИИ-агентов 00:24 Создание агента, который действительно помнит 00:34 Спонсор — Oracle AI Database 26AI 00:52 Почему ИИ-агенты забывают (объяснение безсостоятельных LLM) 01:27 Типичная архитектура памяти (проблема 3-систем) 02:28 Реальная архитектурная проблема с памятью агента 02:57 Лучший подход — концепция конвергентной базы данных 03:30 Запуск Oracle AI Database Локально с Docker 04:47 Настройка проекта и конфигурация среды 04:52 Создание агента (без памяти) 05:19 Демонстрация — Агент, который всё забывает 05:55 Добавление Oracle в качестве уровня памяти 06:18 Демонстрация — Постоянная память между сессиями 06:57 Как работает конвергентная память (значение + факты) 07:00 Разбор кода — Архитектура агента без состояния 07:40 Добавление памяти с Oracle + LangChain 08:19 Проектирование таблиц памяти 08:25 Три основные функции памяти 09:03 Как память внедряется в агента 09:27 Репозиторий с открытым исходным кодом и центр разработчиков 09:43 Почему память агента — это проблема архитектуры 09:55 Заключение и что это такое Далее    • System Design Interview Basics      • System Design Questions      • LLM   h    • Machine Learning Basics      • Microservices      • Emerging Tech   #Oracle #agenticai #bytemonk