Probé Modelos de IA Locales con Acertijos Difíciles | ¿Cuál es Más Inteligente?

¿Son los modelos de inteligencia artificial locales realmente capaces de razonar bajo presión o solo memorizan patrones? En este video ponemos a prueba varios modelos de lenguaje ejecutados 100% en local a través de LM Studio, enfrentándolos a acertijos de lógica complejos y preguntas con trampa. Evaluamos el comportamiento de diferentes tamaños y arquitecturas, analizando la velocidad de generación (tokens por segundo), el consumo de VRAM/RAM, las alucinaciones comunes y su capacidad para detectar detalles sutiles en problemas de deducción temporal, aritmética y lógica deductiva. ⏱️ Marcas de tiempo (Capítulos): 00:00 – Introducción y planteamiento de las pruebas 00:41 – Modelos locales a evaluar (Qwen 3.8, Qwen 3 VL, Gemma y ultraligeros) 01:10 – Acertijo 1: El dilema del día de la semana 02:04 – Rendimiento de modelos destilados vs. Qwen 3 VL (8B) 04:26 – Evaluando Gemma 2B y limitaciones de modelos pequeños 07:51 – Segunda ronda y verificación de consistencia en Qwen 3 VL 08:18 – Acertijo 2: El clásico problema del corcho y la botella (Aritmética) 09:37 – Resultados de velocidad y tokens por segundo en modelos ligeros 11:53 – Acertijo 3: La trampa del avión y los sobrevivientes en la frontera 13:54 – Alucinaciones de jurisdicción legal vs. deducción real 16:10 – Prueba final y conclusiones: ¿Cuál fue el modelo ganador? 📌 Modelos evaluados en el video: Qwen 3.8 (Versiones destiladas de 2B, 4B y 9B) Qwen 3 VL (8B – Modelo de Visión y Lenguaje) Gemma (2B) Modelos compactos y ultraligeros (~300M - 450M parámetros) 📁 Recursos y archivos: https://drive.google.com/drive/folder... ☕ Apoya los proyectos en Ko-fi: https://ko-fi.com/angelotutorial ✉️ Correo electrónico de contacto: angelogabrielgomez@gmail.com 🔔 No olvides suscribirte al canal, dejar tu like y comentar: ¿Qué modelo local utilizas tú para tus pruebas y cuál te ha dado mejor resultado en razonamiento?