옵시디언 + LLM 이 조합 상위 1%는 이렇게 씁니다 | 옵시디언 + LLM Wiki로 만드는 나만의 AI 업무 시스템

#obsidian #옵시디언 #ai활용법 이번 영상에서는 Obsidian + LLM Wiki를 활용해 흩어진 회의록, 보고서, 독서노트, 아이디어, 프로젝트 자료를 AI가 읽고 정리하고, 다시 업무 결과물로 바꿔주는 구조를 소개합니다. 핵심 구조는 아래와 같습니다. Sources = 원본 자료 Wiki = AI가 정리한 지식 문서 Outputs = 보고서, 기획안, 요약본, 업무 매뉴얼 AGENTS.md = AI에게 주는 업무 규칙 이 구조를 만들면 AI에게 매번 처음부터 설명하지 않아도 되고, 내 자료를 보고서, 기획안, 콘텐츠, 업무 매뉴얼로 계속 재사용할 수 있습니다. 📘 자료 안내 영상에서 소개한 내용을 더 구체적으로 따라 하고 싶다면 『AI 시대에 나만의 LLM WIKI 만들기』 자료를 확인해보세요. 이 자료에는 아래 내용이 들어 있습니다. Obsidian 기반 LLM Wiki 개념 설명 AI가 읽기 좋은 Vault 구조 개념·자료·프로젝트·워크플로우·프롬프트 템플릿 자료를 결과물로 바꾸는 업무 흐름 AI 활용 프롬프트 예시 7일 구축 플랜 보안과 데이터 소유권 기준 단순한 옵시디언 사용법이 아니라, AI 시대에 내 지식을 업무 시스템으로 바꾸는 방법을 정리했습니다. 00:00 AI를 써도 업무가 빨라지지 않는 이유 01:54 기존 노트 앱의 한계와 옵시디언이 필요한 이유 04:08 LLM Wiki란 무엇인가? 05:18 옵시디언 LLM Wiki 기본 구조와 구축 방법 09:22 『AI 시대에 나만의 LLM Wiki 만들기』 자료 소개 10:42 AI 시대에 필요한 나만의 지식 기반