От скрининга к прецизионной профилактике: ИИ в выявлении рака молочной железы и уходе за пациента...

Доктор Маниша Бахл расскажет об исследованиях, направленных на совершенствование методов точной профилактики рака молочной железы за счет улучшения скрининга, стратификации риска и сокращения числа ненужных вмешательств. Маммографический скрининг улучшил раннюю диагностику и результаты лечения. Однако остаются возможности для дальнейшей оптимизации его эффективности и индивидуализации лечения. Работа доктора Бахл направлена ​​на решение этой задачи путем интеграции передовых методов визуализации и искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности принятия решений на всех этапах скрининга и лечения. Сначала она расскажет о клинических исследованиях, демонстрирующих, как цифровая томография молочной железы улучшает выявление клинически значимых раковых заболеваний, одновременно снижая количество ложноположительных результатов. ИИ может дополнительно повысить чувствительность цифровой томографии молочной железы и снизить количество интервальных раков. Затем она представит подходы на основе ИИ для управления лечением высокорисковых поражений молочной железы и протоковой карциномы in situ, поддерживая наблюдение за правильно отобранными пациентами и сокращая число ненужных хирургических вмешательств. Наконец, она расскажет о новых стратегиях оценки риска на основе ИИ, которые поддерживают более персонализированные подходы к скринингу. В совокупности эта работа способствует переходу от единообразного скрининга и лечения к индивидуальным, основанным на оценке риска стратегиям профилактики. В лекции будет подчеркнуто, как ИИ может улучшить раннюю диагностику, поддержать принятие клинических решений и обеспечить более точные, ориентированные на пациента подходы к профилактике.