#38 Inteligência Artificial na Logística: aplicações, custos e futuro | Ismael Marchioretto
Conexlog Cargas Expressas
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#38 Inteligência Artificial na Logística: aplicações, custos e futuro | Ismael Marchioretto
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Neste episódio do Descomplicando a Logística com a Conexlog, recebemos Ismael Marchioretto, Head de TI da Conexlog, para uma conversa sobre inteligência artificial aplicada à logística, seus usos na prática, os custos de implementação e os impactos que essa tecnologia pode gerar nas operações e no trabalho humano.
Ao longo do episódio, falamos sobre onde a IA realmente consegue gerar valor na logística, passando por previsão de demanda, controle de estoque, otimização de rotas, documentos, monitoramento, atendimento e gestão de exceções. Também discutimos como escolher a tecnologia certa para cada problema e quando utilizar machine learning, IA generativa, agentes de IA ou até mesmo uma automação mais simples.
A conversa também aborda uma questão importante para as empresas: a IA realmente reduz custos? Falamos sobre redução de erros, retrabalho e tempo de análise, mas também sobre os investimentos necessários em integração, infraestrutura, dados, treinamento, segurança e supervisão.
Outro ponto é o desafio de transformar projetos de IA em soluções que realmente façam parte da operação. Mais do que tecnologia, são necessários processos bem definidos, dados confiáveis, integração entre áreas e participação das pessoas que utilizarão essas ferramentas.
Por fim, discutimos até que ponto a inteligência artificial pode substituir atividades humanas e quais competências devem se tornar ainda mais importantes para os profissionais de logística nos próximos anos.
É um episódio para quem atua com logística, supply chain, tecnologia, operações, gestão e inovação e quer entender como aplicar inteligência artificial com mais critério, segurança e foco em resultado.
Neste episódio:
• onde a IA já pode ser aplicada na logística
• como escolher a tecnologia certa para cada problema
• quando usar machine learning, IA generativa ou agentes de IA
• quais custos a IA pode reduzir e quais pode criar
• por que tantos projetos não conseguem sair da fase de teste
• como transformar um piloto em uma solução aplicável à operação
• quais atividades tendem a ser automatizadas primeiro
• quais habilidades humanas ganham importância com o avanço da IA
Em qual processo da sua operação a IA geraria mais valor? E qual decisão você ainda não entregaria a ela?
Siga o podcast, compartilhe este episódio com sua equipe e acompanhe os próximos conteúdos da Conexlog sobre logística, inteligência artificial, tecnologia, supply chain e eficiência operacional.