#15 Sin datos no hay IA: La transformación digital de Dermofarm | Daniel Utrillas
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#15 Sin datos no hay IA: La transformación digital de Dermofarm | Daniel Utrillas
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Por qué casi todo proyecto de IA acaba siendo, en realidad, un proyecto de datos. Conversamos con Daniel Utrillas, Director de Digital de Dermofarm, sobre cómo una compañía de dermofarmacia y salud femenina ha construido desde cero su función digital y su estrategia de datos e IA en apenas año y medio.
Daniel comparte un recorrido muy honesto: empezaron formando y pilotando con una red de embajadores, y en el camino descubrieron que sus datos no estaban preparados para la IA. La decisión fue dar un paso atrás y sobreinvertir en la base, con un modelo de gobierno federado y unos 30 data owners, para después escalar casos como los agentes conversacionales que hacen más relevante la visita médica y a farmacia.
También reflexionamos sobre el papel decisivo del sponsorship para que esto no acabe siendo un hobby, sobre cómo experimentar en un entorno seguro y sobre cómo medir el impacto real: no solo productividad, sino hacer cosas que antes eran imposibles.
Un episodio imprescindible para quien está arrancando su transformación digital y quiere entender por qué la IA no funciona sin una base de datos sólida.
⏱️ Capítulos
00:00 Introducción
00:29 Quién es Daniel Utrillas y qué es Dermofarm
03:20 El sector salud: una oportunidad para la IA
04:36 Crear una función digital desde cero: primeros pasos
05:53 De los pilotos a los agentes conversacionales
08:36 Empezar de forma segura: gobierno del dato y de la IA
10:24 El giro: parar y preparar el dato antes de escalar
12:26 Un modelo de gobierno federado con 30 data owners
15:55 Por qué el sponsorship es vital y no un hobby
17:31 El futuro próximo: adopción, riesgos y ROI
22:55 Cómo medir el impacto real, más allá de la productividad
25:56 El consejo de Daniel y cierre
Sobre Infoverity
Infoverity es una consultora de estrategia y gestión de datos para grandes empresas. Ayudamos a las organizaciones a construir la base de datos que hace posible la IA: gobierno del dato, calidad, MDM y plataformas de datos.
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