Расширяя границы микроскопической визуализации с помощью глубокого обучения

Докладчик: Хойин Лай Биография докладчика: Хойин Лай — менеджер по контент-маркетингу и старший специалист по приложениям в компании Leica Microsystems, входящей в состав Aivia. Он изучал биоинженерию в Вашингтонском университете, Сиэтл, США, где разработал однотактный перистальтический насос для подачи жидкости в микрофлюидных устройствах. В 2010 году он присоединился к команде Aivia в качестве инженера по приложениям. С момента запуска Aivia в 2017 году Хойин занимается применением методов искусственного интеллекта (ИИ) для разработки решений по анализу изображений для исследователей в области биологических наук, а также созданием технического маркетингового контента. Вебинар: Расширение возможностей микроскопической визуализации с помощью глубокого обучения Аннотация вебинара: Баланс между пространственным разрешением, временным разрешением и жизнеспособностью образца является ключом к извлечению большего количества данных из ваших экспериментов по визуализации. Правильная модель глубокого обучения может расширить и дополнить вашу микроскопическую систему для достижения оптимального баланса между этими тремя факторами. Для многих исследователей внедрение модели глубокого обучения представляет собой сложную задачу из-за сложности её создания. В этом вебинаре эксперт Aivia Хойин Лай продемонстрирует упрощенный рабочий процесс глубокого обучения для бережной, долгосрочной визуализации живых клеток. LabRoots в социальных сетях: Facebook:   / labrootsinc   Twitter:   / labroots   LinkedIn:   / labroots   Instagram:   / labrootsinc   Pinterest:   / labroots   SnapChat: labroots_inc