🎧Grafické karty – Co vlastně dělají a jak se vyvíjely

#HistorieTechniky #GrafickéKarty #HistoriePočítačů #JakToFunguje #GPU Co se odehraje uvnitř počítače, než po pohybu myši uvidíme nový obraz? V tomto dílu Historie Techniky vysvětlujeme, co grafická karta počítá, proč potřebuje vlastní paměť a jak se z pomocníka pro zobrazování znaků stal výkonný paralelní počítač. Projdeme cestu od VGA přes 3dfx Voodoo a GeForce 256 k programovatelným shaderům a dnešním kartám. Na jednoduchém modelu domu si ukážeme trojúhelníky, textury, hloubkovou paměť i vznik jednotlivých obrazových bodů. Porovnáme 4 MB paměti dobového Voodoo s 32 GB dnešní RTX 5090 a vysvětlíme, proč větší paměť sama o sobě nezaručuje vyšší herní výkon. Vedle kapacity porovnáme propustnost, nároky rozlišení 4K a čas, který má karta na vytvoření jednoho snímku. Dostaneme se také k ray tracingu, rekonstrukci obrazu, výrobě čipů, napájení a chlazení. Nakonec se podíváme, jak grafika pomáhá zpracovávat video, počítat vědecké úlohy a trénovat neuronové sítě. Pokud se vám epizoda líbila, napište do komentářů, jaký vynález chcete příště a nezapomeňte na odběr kanálu, ať Vám další díl neuteče.🙌 Zdroje: IBM: VGA/XGA Technical Reference (1992); Industrial Computer Technical Reference, Options and Adapters, Volume 2. William T. Verts, University of Massachusetts: Notes on VGA 320x200 256-Color Mode. Computer History Museum: Graphics & Games Timeline, 3dfx (1996). SIGGRAPH: Developing High-Performance Graphics Applications for the PC Platform (1998). DOSBox Staging: 3dfx Voodoo, dokumentace 0.83. VisionTek: 4x AGP GeForce 256 Graphics Accelerator (1999). NVIDIA: Transform and Lighting (1999); Game-Changer: How the World's First GPU Leveled Up Gaming and Ignited the AI Era (2024); Tonight I'm Gonna Game Like It's 1999! (2020). Erik Lindholm, Mark Kilgard, Henry Moreton: A User-Programmable Vertex Engine (2001); NVIDIA: Pixel Shaders. NVIDIA: GeForce 8800 GPU Architecture Technical Brief (2006). AMD: AMD Completes ATI Acquisition and Creates Processing Powerhouse (2006). NVIDIA: CUDA Programming Guide — Introduction, Programming Model a Writing CUDA SIMT Kernels. High Performance Direct Gravitational N-body Simulations on Graphics Processing Units — II: An implementation in CUDA (2007). Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (2012). NVIDIA: GeForce GTX 1080 Goes On Sale Tomorrow. Learn More In This Deep Dive (2016); NVIDIA Turing Architecture In-Depth (2018). Intel: Arc B580 Graphics Specifications; Frequently Asked Questions for Intel Graphics Memory on Windows 10 and Windows 11. AMD: Radeon RX 9070 XT, produktová specifikace. NVIDIA: GeForce RTX 5090, produktová specifikace; New GeForce RTX 50 Series Graphics Cards & Laptops (2025); RTX Blackwell GPU Architecture (2025). Microsoft: Rendering Pipeline; Depth buffers; Texture filtering with mipmaps; Direct3D 11.3 Functional Specification; Sampler Feedback. Micron: GDDR7 Memory Product Brief. NVIDIA Developer: NVIDIA DLSS; Video Codec SDK. ASML: Lithography principles. MSI: Key to Thin-n-Light Performance Laptops: MSI Vapor Chamber Cooler (2023); GeForce RTX 5080 16G EXPERT. Roman Arzumanyan, Stefan Schoenefeld: NVIDIA FFmpeg Transcoding Guide (2019). Microsoft: For best performance, use DXGI flip model; NVIDIA: Advanced API Performance: Swap Chains (2024). Kapitoly: 00:00 Co dělá grafická karta: od znaků k obrazu 08:50 Jak vzniká 3D obraz: Voodoo, GeForce a shadery 22:31 Paměť a rychlost grafických karet tehdy a dnes 35:48 Ray tracing a rekonstrukce obrazu 40:42 Výroba, napájení a chlazení grafické karty 45:44 Video, vědecké výpočty a umělá inteligence