Перейти к содержимому

NASA, вычислительная гидродинамика и будущее моделирования турбулентности | Крис Рамси

Neil Ashton | AI, CFD & Computational Engineering

0:00 / 0:00

NASA, вычислительная гидродинамика и будущее моделирования турбулентности | Крис Рамси

6 449 просмотров · 2 г. назад
Neil Ashton | AI, CFD & Computational Engineering
36,4 тыс. подписчиков
6 449 просмотров · 2 г. назад
Полный выпуск, стенограмма и материалы: https://neilashton.co.uk/podcasts/s1-... Продолжить просмотр — Модели турбулентности и пионеры CFD:    • Turbulence Models and CFD Pioneers   В этом выпуске подкаста Нила Эштона Нил берет интервью у доктора Криса Рамси, научного сотрудника исследовательского центра NASA Langley. Крис — один из главных экспертов по CFD в NASA Langley, признанный во всем мире лидер в области CFD, особенно для аэронавигационных приложений. Разговор посвящен вычислительной гидродинамике (CFD) и моделированию турбулентности. Они обсуждают карьеру Криса, его роль в распространении методов вычислительной гидродинамики (CFD) и его участие в работе веб-сайта по моделированию турбулентности. Они также рассматривают семинар по прогнозированию высокой аэродинамической подъемной силы и роль машинного обучения в CFD и моделировании турбулентности. Разговор дает представление о работе в НАСА, а также о проблемах и достижениях в области CFD и моделирования турбулентности. В этой беседе Нил и Крис Рамси обсуждают прогресс и проблемы решения задачи аэродинамики высокой подъемной силы в проектировании самолетов. Они рассматривают концепцию сертификации путем анализа и роль вычислительной гидродинамики (CFD) в снижении необходимости в дорогостоящих испытаниях в аэродинамической трубе и летных испытаниях. Они также углубляются в использование машинного обучения в CFD и проблемы воспроизводимости. Затем разговор переходит к конференциям, где Нил и Крис делятся своим опытом и любимыми мероприятиями. В заключение они обсуждают советы по карьере для начинающих специалистов в аэрокосмической отрасли и уникальные аспекты работы в НАСА. Некоторые ссылки, упомянутые в докладе: Веб-сайт ресурсов по моделированию турбулентности: https://turbmodels.larc.nasa.gov/ Семинар AIAA по прогнозированию высокой подъемной силы: https://hiliftpw.larc.nasa.gov Проект TTT (Transformational Tools and Technologies Project): https://www.nasa.gov/directorates/arm... FUN3D: https://fun3d.larc.nasa.gov CFL3D: https://nasa.github.io/CFL3D/ Стажировки в NASA: https://www.nasa.gov/learning-resourc... Версия для Spotify: https://open.spotify.com/episode/4HZ6... Версия для Apple: https://podcasts.apple.com/gb/podcast... Разделы 00:00 Введение в подкаст Нила Эштона 01:09 Фокус на вычислительной гидродинамике и моделировании турбулентности 06:51 Путь Криса Рамси в НАСА 09:13 От искусства к авиационной инженерии 13:08 Переход к моделированию турбулентности 15:34 Происхождение веб-сайта моделирования турбулентности 20:40 Верификация и валидация в моделировании турбулентности 24:34 Роль машинного обучения в моделировании турбулентности 26:00 Достижения в прогнозировании высокой подъемной силы 27:28 Проблемы прогнозирования высокой подъемной силы 28:25 Мысли о работе в НАСА 29:42 Сертификация на основе анализа: снижение стоимости сертификации самолетов 31:09 Роль машинного обучения в CFD и сертификации на основе анализа 34:03 Ценность конференций для налаживания связей и специализированного обучения 40:30 Советы по карьере для начинающих специалистов аэрокосмической отрасли 48:45 Систематизация и документирование знаний в аэрокосмическом сообществе #nasa #cfd #fluidmechanics #turbulence #neilashton #aerospace #nasaresearch