NASA, вычислительная гидродинамика и будущее моделирования турбулентности | Крис Рамси
Neil Ashton | AI, CFD & Computational Engineering
0:00 / 0:00
NASA, вычислительная гидродинамика и будущее моделирования турбулентности | Крис Рамси
6 449 просмотров · 2 г. назад
Neil Ashton | AI, CFD & Computational Engineering
36,4 тыс. подписчиков
6 449 просмотров · 2 г. назад
Полный выпуск, стенограмма и материалы: https://neilashton.co.uk/podcasts/s1-...
Продолжить просмотр — Модели турбулентности и пионеры CFD: • Turbulence Models and CFD Pioneers
В этом выпуске подкаста Нила Эштона Нил берет интервью у доктора Криса Рамси, научного сотрудника исследовательского центра NASA Langley. Крис — один из главных экспертов по CFD в NASA Langley, признанный во всем мире лидер в области CFD, особенно для аэронавигационных приложений. Разговор посвящен вычислительной гидродинамике (CFD) и моделированию турбулентности. Они обсуждают карьеру Криса, его роль в распространении методов вычислительной гидродинамики (CFD) и его участие в работе веб-сайта по моделированию турбулентности. Они также рассматривают семинар по прогнозированию высокой аэродинамической подъемной силы и роль машинного обучения в CFD и моделировании турбулентности. Разговор дает представление о работе в НАСА, а также о проблемах и достижениях в области CFD и моделирования турбулентности. В этой беседе Нил и Крис Рамси обсуждают прогресс и проблемы решения задачи аэродинамики высокой подъемной силы в проектировании самолетов. Они рассматривают концепцию сертификации путем анализа и роль вычислительной гидродинамики (CFD) в снижении необходимости в дорогостоящих испытаниях в аэродинамической трубе и летных испытаниях. Они также углубляются в использование машинного обучения в CFD и проблемы воспроизводимости. Затем разговор переходит к конференциям, где Нил и Крис делятся своим опытом и любимыми мероприятиями. В заключение они обсуждают советы по карьере для начинающих специалистов в аэрокосмической отрасли и уникальные аспекты работы в НАСА.
Некоторые ссылки, упомянутые в докладе:
Веб-сайт ресурсов по моделированию турбулентности: https://turbmodels.larc.nasa.gov/
Семинар AIAA по прогнозированию высокой подъемной силы: https://hiliftpw.larc.nasa.gov
Проект TTT (Transformational Tools and Technologies Project): https://www.nasa.gov/directorates/arm...
FUN3D: https://fun3d.larc.nasa.gov
CFL3D: https://nasa.github.io/CFL3D/
Стажировки в NASA: https://www.nasa.gov/learning-resourc...
Версия для Spotify: https://open.spotify.com/episode/4HZ6...
Версия для Apple: https://podcasts.apple.com/gb/podcast...
Разделы
00:00 Введение в подкаст Нила Эштона
01:09 Фокус на вычислительной гидродинамике и моделировании турбулентности
06:51 Путь Криса Рамси в НАСА
09:13 От искусства к авиационной инженерии
13:08 Переход к моделированию турбулентности
15:34 Происхождение веб-сайта моделирования турбулентности
20:40 Верификация и валидация в моделировании турбулентности
24:34 Роль машинного обучения в моделировании турбулентности
26:00 Достижения в прогнозировании высокой подъемной силы
27:28 Проблемы прогнозирования высокой подъемной силы
28:25 Мысли о работе в НАСА
29:42 Сертификация на основе анализа: снижение стоимости сертификации самолетов
31:09 Роль машинного обучения в CFD и сертификации на основе анализа
34:03 Ценность конференций для налаживания связей и специализированного обучения
40:30 Советы по карьере для начинающих специалистов аэрокосмической отрасли
48:45 Систематизация и документирование знаний в аэрокосмическом сообществе
#nasa #cfd #fluidmechanics #turbulence #neilashton #aerospace #nasaresearch