Фреймворк и методологии обеспечения качества данных для специалистов по данным

Этот вебинар посвящен важности элементов данных для обеспечения качества, охватывая определения, ожидания, анализ, первопричины, стратегии улучшения, архитектуру инструментов и гибкую разработку для эффективного управления данными. Наши обучающие материалы вы найдете здесь: https://www.modelwaresystems.com/abou... Присоединяйтесь к нашей группе на Meetup, чтобы получать уведомления о предстоящих вебинарах: https://www.meetup.com/DAMA-SA-Data-M... Подпишитесь на нас в LinkedIn, чтобы не пропустить предстоящие мероприятия! Профиль Говарда Дизеля в LinkedIn:   / howarddiesel-cdmp-dmbok-modelwaresystems   Статья Modelware Systems в LinkedIn:   / modelware-systems   Следите за нашей рассылкой Modelware Systems ИЛИ напишите Дебби по электронной почте: social@modelwaresystems.com 00:00:00 Начало вебинара 00:05:12 Актуальность размера обуви в системе основных данных 00:09:45 Проблемы поддержания точных данных о размере обуви в системе основных данных 00:13:00 Понимание важности критически важных элементов данных для качества данных 00:16:31 Подходы к определению элементов данных и измерений 00:19:02 Ожидания качества данных и минимальные/максимальные значения 00:23:01 Заметки о разумности и данных Качество 00:26:18 Важность установления ожиданий в отношении качества данных и роль архитектора данных 00:29:34 Обеспечение качества данных в приложении 00:31:41 Перемещение и анализ данных 00:36:22 Важность понимания первопричин и внедрения планов улучшения 00:39:45 Заметки об архитектуре инструментов обеспечения качества данных 00:43:07 Организация и документирование данных для анализа и обеспечения качества данных 00:46:39 Подход к разработке для обеспечения качества данных 00:51:06 Важность эффективного планирования и минимальных изменений в циклах улучшения 00:53:04 Важность качества данных в гибкой разработке 00:56:40 Устранение путаницы в отношении ассоциаций сущностей Форум Африканского сообщества управления данными 2023-07-20 #УправлениеКачествомДанные