近乎零基础，我是如何通过 Vibe Coding 把一款原生 macOS 软件从零做到 Mac App Store 上架的？

复盘 ClariRec 的开发过程：工具选择（Windsurf / Cursor）、早期踩坑（PaddleOCR 内存占用大、坐标系偏移、识别速度），为什么放弃普通截图 OCR 转向“公式截图直接转 LaTeX / Word”，以及如何用多模型审计把控 AI 写的代码质量。 以上都是我的个人经历和主观体验，不是评测。 章节 00:00 缘起：从普通截图 OCR 到公式识别 00:20 初衷：为什么要自己做 01:10 我的背景 01:32 工具与两个习惯：Windsurf → Cursor，任务拆小、先写功能文档 03:04 早期开发：识别引擎选型与两个坑（坐标系、识别速度） 05:32 初版上线 06:29 转向公式识别与本地离线 08:26 如何判断 AI 写的代码：多模型审计与提审前检查 11:41 心得：写代码 vs 推广，给新手的建议 链接 ClariRec 官网：https://clarirec.com/ 推荐阅读：huhuhang《ChatGPT 问世两年，我在 AI 的辅助下成为了一名 iOS 业余开发者》 https://huhuhang.com/post/apps/claude...