Ho Sempre Parlato dei Tool degli Altri. Ora Ho Creato il Mio (OCR, LLM Wiki)

🚀 Scopri Annota AI: https://annota.ai/ 🎁 Registrati GRATIS e usa il codice: RIZZO per ottenere 3.000 crediti gratis da utilizzare sulla piattaforma. Entra nella mia Accademia AI:https://www.rizzoaiacademy.com/ Vuoi sviluppare soluzioni AI avanzate: https://inferentia.xyz IG:   / simorizzo_ai   Oggi vi presento Annota AI, la nuova startup italiana di cui faccio parte, nata per risolvere uno dei problemi più importanti dell'intelligenza artificiale: preparare, strutturare e annotare i dati. Nel video vi porto direttamente dentro la piattaforma e vi mostro casi d'uso reali: dall'annotazione di immagini assistita dall'AI alla creazione e gestione di dataset, fino all'OCR di PDF e documenti. L'obiettivo di Annota AI è costruire un unico ambiente in cui trasformare dati grezzi in dati realmente utilizzabili dall'intelligenza artificiale, mantenendo controllo, tracciabilità e infrastruttura principale in Europa. Vedremo anche la direzione futura della piattaforma: knowledge base private con Brain, Q&A sui documenti e training di modelli personalizzati. Se lavorate con Computer Vision, LLM, dataset aziendali o state costruendo prodotti basati sull'AI, questo video vi mostra concretamente come Annota AI può entrare nel vostro workflow. 👉 https://annota.ai/ 🎁 CODICE: RIZZO — 3.000 crediti gratis 00:00 I modelli AI sono una commodity: il vero valore sono i dati 02:03 Presentazione di Annota AI 03:12 Panoramica della piattaforma e workspace 03:51 Creazione del primo dataset documentale 04:46 OCR avanzato e conversione PDF in Markdown 06:56 Esportazione dei dati e struttura LLM Wiki 08:50 Ingestion con Coding Agent e grafo su Obsidian 11:27 Dataset immagini e data labeling 12:34 Strumenti di annotazione: manuale, Magic Select e Magic Annotate 14:45 Progetto reale: Rilevamento elmetti di sicurezza (SLM vs VLM) 17:03 Setup del dataset e annotazione automatica 20:11 Addestramento del modello in locale con Coding Agent 21:55 Sviluppo e test live dell'applicazione 23:59 Versionamento e training del modello in Cloud su Annota AI 26:34 Integrazione del Server MCP con l'Agente AI 29:52 Automazione della LLM Wiki tramite MCP 31:22 Infrastruttura europea, team e roadmap #IntelligenzaArtificiale #startup #aiagents