[#659] DataOps i koszty: operacyjne wyzwania danych - Adam Zuzo

W tej prezentacji skupimy się na praktycznych aspektach zarządzania danymi w chmurze z perspektywy DataOps - przede wszystkim na kosztach i ich optymalizacji. Adam pokaże, gdzie najczęściej „uciekają” pieniądze w systemach opartych o AWS i jak podejmować decyzje architektoniczne, które mają realny wpływ na rachunek. Zaczniemy od S3: lifecycle rules, partycjonowanie, formaty plików i kompresja - czyli rzeczy, które potrafią zrobić ogromną różnicę w kosztach. Porozmawiamy również o Apache Icebergu. Potem przejdziemy do compute: Athena (i dlaczego partycjonowanie ma znaczenie), zastanowimy się, kiedy warto rozważyć inne narzędzie, jak sensownie skalować EMR + Sparka oraz gdzie sprawdza się EMR Serverless i batchowe podejście. Całość spięta będzie praktycznym podejściem do budowania systemów danych, które są nie tylko skalowalne, ale przede wszystkim kosztowo efektywne. ln: 👉   / adam-zuzo   📲 Śledź Social Media SysOps/DevOps Polska i bądź na bieżąco! 🟦Grupy na Facebooku:   / groups   🟦LinkedIn:   / sysopspolska   🟦Instagram:   / sodo.polska   🗓️ Dołącz do lokalnej grupy i sprawdź nadchodzące MeetUpy w Twoim mieście! https://www.meetup.com/pl-PL/pro/syso... ✉️ Oglądasz ten film zupełnie za darmo. Wspieraj naszą dzialalność: https://patronite.pl/sysopspolska 🌐Zainteresował Cię temat sysops lub devops? Dowiedz się więcej na naszych szkoleniach: https://www.sysopspolska.pl/szkolenia/