UPSTREAM EP.9 | ZERO HALLUCINATION ไม่มีจริง? ทำไม AI ยังตอบผิดได้เสมอ

AI เก่งขึ้นเรื่อย ๆ และ Hallucination ก็น้อยลงเรื่อยๆ แต่ทำไมเรายังไม่สามารถคาดหวังให้ AI “ตอบถูก 100%” ได้? Hallucination เกิดขึ้นได้อย่างไร ทำไม AI บางครั้งถึงเลือก “เดา” แทนที่จะบอกว่าไม่รู้ และทำไมแม้แต่การดึงข้อมูลจากแหล่งอ้างอิง หรือใช้ AI อีกตัวมาช่วยตรวจ ก็ยังมีโอกาสผิดได้ พร้อมสำรวจแนวทางที่จะทำให้เราใช้ AI ได้อย่างมั่นใจขึ้น ตั้งแต่ Grounding, AI Judge, Confidence Level, Specialized Models ไปจนถึง Human-in-the-Loop เพราะอนาคตของ AI อาจไม่ใช่การ “ไม่ผิดเลย” แต่คือการรู้ว่า เมื่อไหร่ที่เราไม่ควรเชื่อคำตอบทันที 00:00 Introduction 01:13 Hallucination คืออะไร 02:22 เส้นแบ่งระหว่าง Hallucination กับ Creativity 05:42 ทำไม AI ถึงไม่ยอมบอกว่า "ไม่รู้" 08:28 สาเหตุและรูปแบบต่างๆ ของ Hallucination 12:52 แนวทางแก้ไข 14:33 ทำไมสัญญาณความมั่นใจจึงสำคัญต่อการใช้งานจริง 16:30 LLM เฉพาะทาง vs โมเดลทั่วไป 17:45 การปรับพารามิเตอร์ และความกำกวมของ Probability ในโมเดลภาษา 19:11 การใช้ Human-in-the-loop และบทบาทของมนุษย์ในการตรวจสอบ 20:08 สรุปภาพรวม #UPSTREAM #SCB10X #AIPodcast #AI #Hallucination #LLM #DeepTech #techtrends2026