Régression Logistique - TD 2.a - Tests statistiques et interprétations (1)

Régression logistique binaire. Machine Learning. Procédures statistiques pour tester la significativité individuelle ou simultanée des coefficients. Test de Wald. Test du rapport de vraisemblance. Lecture des coefficients pour les variables binaires ou binarisées (codage emboîté pour les variables qualitatives ordinales). Introduction et interprétation des interactions. Utilisation du logiciel R (glm du package "stats"). Sujet, données et corrigé de la séance : http://tutoriels-data-mining.blogspot... 00:00 Présentation de la séance 2.a 06:12 Démarrage du notebook 06:46 Les données "déterminants du ronflement" 09:09 Importation et inspection des données 12:56 Régression logistique avec glm(.) 16:37 Test du rapport de vraisemblance (coef. de POIDS) 21:16 Tester conjointement TAILLE et POIDS 23:05 Test et interprétation du coef. pour une exogène binaire 26:09 Test après binarisation d'une variable quantitative 30:33 Etude des interactions (variables binaires) 32:34 Codage emboîté des variables ordinales 34:21 Interactions pour les variables quantitatives