IA en el trabajo: ¿qué significa realmente para los profesionales de datos?

La IA está apareciendo en todas partes, pero ¿qué cambia realmente para quienes trabajan con datos todos los días? Hablaremos de lo que ya está cambiando, de lo que probablemente no cambie y de lo que los profesionales de datos deberían tener en cuenta ahora mismo. 📌 Capítulos de la sesión • 0:18 Introducción y bienvenida • 1:15 Presentación de los speakers y moderadores • 2:36 Dinámica de la sesión y recursos (certificaciones, grupos de estudio) • 8:32 ¿Qué significa la IA para los profesionales de datos? • 13:46 La pregunta incómoda: ¿la IA reemplazará al humano? • 16:50 La importancia del modelo semántico (Semantic Model) • 19:07 Responsabilidad humana y validación (Human in the loop) • 23:31 Lo que la IA no puede hacer • 29:48 Ontologías, calidad de datos y gobernanza • 36:26 Preocupaciones sobre desgobierno y seguridad • 43:13 IA en el flujo de trabajo (Fabric IQ, Work IQ) • 51:17 Preferencia: ¿IA autónoma o bajo supervisión? • 53:51 Consejos para quienes inician en la carrera de datos hoy • 58:56 Cómo seguir experimentando y aprendiendo • 1:03:42 Cierre y próximas sesiones [eventID:27747]