بناء نظام وكلاء ذكاء اصطناعي للثلاجة المنزلية | AI Agent Harness from Scratch with .NET
AmroE=pc
0:00 / 0:00
بناء نظام وكلاء ذكاء اصطناعي للثلاجة المنزلية | AI Agent Harness from Scratch with .NET
104 просмотра · 2 нед. назад
AmroE=pc
6 подписчиков
104 просмотра · 2 нед. назад
بنيت Fridgy AI، نظام ثلاجة ذكية يعتمد على عدة AI Agents لإدارة المنتجات ومراقبة صلاحيتها والمساعدة في التسوق واقتراح الوجبات.
رابط ال repo :
github.com/Amro-Aladghem/Fridgy
في هذا الفيديو، بستعرض النظام بعد الانتهاء من بناء واختبار الـ Agent Loop، وكيف تتعاون عدة وكلاء ذكاء اصطناعي لتنفيذ المهام باستخدام أدوات مخصصة، مع بناء **AI Agent Harness from scratch باستخدام .NET وC#، بدون الاعتماد على Agent Framework جاهز**، ونشر النظام على Azure.
What is Fridgy AI?
Fridgy AI is a smart fridge management system powered by a custom multi-agent AI architecture built with .NET and C#.
The system includes four specialized agents:
*Inventory Agent:* Manages fridge inventory and products.
*Monitoring Agent:* Monitors product status and expiration dates.
*Shopping Agent:* Helps identify products that need to be purchased.
*Cooking Agent:* Helps suggest meals based on available ingredients.
🛠️ Technical Highlights
Custom AI Agent Harness built from scratch
Multi-Agent Architecture
Agent Loop and Tool Calling
Custom Tools and Agent Orchestration
.NET / C#
Azure Deployment
The goal of this project is to explore how to build an agentic system from the ground up, understand the agent execution loop, and coordinate specialized agents without relying on a prebuilt agent framework.
📌 *Technologies:* .NET, C#, AI Agents, Agent Harness, Tool Calling, Multi-Agent Systems, Azure
This video demonstrates the working system. In a follow-up video, I'll explore the implementation and explain how the custom agent harness works.
AI Agent, AI Agent Harness, Agent Harness .NET, AI Agents with C#, Multi Agent AI, Multi Agent System, .NET AI, C# AI, Agent Loop, AI Tool Calling, Custom AI Agent, AI Agent from Scratch, Smart Fridge AI, Fridgy AI, Azure Deployment, AI Agent Orchestration
0:00 مقدمة عن مشروع Fridgy AI
1:15 استعراض عملي لنظام الوكلاء الذكي (Demo)
3:14 لماذا تحتاج إلى نظام Fridgy AI؟
4:59 الوكلاء الأربعة في النظام ووظائفهم
5:56 شرح محرك العمليات (Agentic Workflow)
7:52 استعراض هيكلية قاعدة البيانات (Database Schema)
9:56 كيف يعمل الـ Router والـ Decision Model
11:57 الدخول في الكود (Back-end & Architecture)
17:13 شرح أدوات الوكلاء (Tooling System)
22:00 شرح الـ Tool Executor وكيفية عمله
29:52 شرح هيكلية الـ Agent Harness من الصفر
38:57 استعراض الـ Prompts الخاصة بكل وكيل
44:00 شرح الـ Background Services لعمليات الوكلاء
48:15 استعراض الـ API والربط مع الواجهات
52:35 الخطوات القادمة وتطوير النظام