ゲーム用だったGPUが、なぜAIの心臓になったのか｜NVIDIAとCUDA、半導体の50年

ChatGPTのようなAIを動かす部品、GPU。もとは、ゲームの絵を描くための物でした。 CPUが速さの壁にぶつかった2000年代から、NVIDIAとCUDAがAIの心臓をつくるまでを、半導体の50年でたどります。 0:00 ゲームの部品が、AIの心臓になった 0:35 CPUが王様だった時代 3:26 CPUとGPU、何が違うのか 6:49 誰も欲しがらなかった道具、CUDA 10:36 今のNVIDIAと、乗り換えにくい理由 13:19 私の考え 14:02 これから：次の壁は、物理と電気 【参考資料】 ・NVIDIA 2027年度 第2四半期 決算発表 https://nvidianews.nvidia.com/news/nv... ・Intel 4004（Wikipedia）https://en.wikipedia.org/wiki/Intel_4004 ・IEEE Spectrum: Intel 4004 https://spectrum.ieee.org/chip-hall-o... ・Moore's law（Wikipedia）https://en.wikipedia.org/wiki/Moore%2... ・The Register: Intel、4GHzのPentium 4を中止（2004年）https://www.theregister.com/2004/10/1... ・NVIDIA ブログ（デニーズ）https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-... ・GeForce 256（Wikipedia）https://en.wikipedia.org/wiki/GeForce... ・IEEE Computer Society: Is it time to rename the GPU? https://computer.org/publications/tec... ・The Next Platform: GPU computing の歴史 https://www.nextplatform.com/2015/10/... ・BrookGPU（スタンフォード大学）https://graphics.stanford.edu/papers/... ・CUDA（Wikipedia）https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA ・Lex Fridman Podcast #494（Jensen Huang）https://lexfridman.com/jensen-huang-t... ・CNBC（2023年3月）https://www.cnbc.com/2023/03/07/nvidi... ・Raina, Madhavan, Ng（ICML 2009）https://icml.cc/imls/conferences/2009... ・AlexNet の論文（NeurIPS 2012）https://papers.nips.cc/paper/2012/has... ・Fortune: DGX-1 を OpenAI へ（2016年）https://fortune.com/2016/08/15/elon-m... ・NVIDIA GB200 https://www.nvidia.com/en-us/data-cen... ・Google Cloud ブログ: TPU（2016年）https://cloud.google.com/blog/product... ・NVIDIA 開発者フォーラム: CUDA 20年 https://forums.developer.nvidia.com/t... ・OpenAI: Triton https://openai.com/index/triton/ ・Tom's Hardware: TSMC 2nm の量産開始 https://tomshardware.com/tech-industr... ・The Register: Intel Panther Lake（2026年1月）https://www.theregister.com/2026/01/0... ・TrendForce: TSMC のロードマップ（2026年4月）https://www.trendforce.com/news/2026/... ・IEA「Energy and AI」https://www.iea.org/reports/energy-an... ・Engadget: Copilot+ PC（2024年）https://www.engadget.com/microsoft-co... ・MLX 開発リポジトリの報告 #3861（行列の掛け算の実測例）https://upd.dev/ml-explore/mlx/issues... ・地図：Natural Earth（パブリックドメイン）https://www.naturalearthdata.com/ ※ほかの出典は、台本の出典表（gpu-video/script/script-v1.md）にまとめています。 ※第2章の速さの比較は、ネットで見つけた実測の一例です（機種や条件で変わります）。 ※ナレーションはAI音声です。 内容に間違いがあれば、コメントで教えてください。 チャンネル登録もよろしくお願いします。 #GPU #NVIDIA #CUDA