AIの出力をレビューするのがしんどい問題

AIが記述した仕様やコードをレビューするという作業が開発ライフサイクルの新たなボトルネックとなっていることを受けて、いかにして負荷を減らすかという話をします。 ■ おたより： https://marshmallow-qa.com/857dny8uhi... ■ htmlスキル： https://github.com/mathbullet/skills ■ /grill-with-docs：    • /grill-me：AI駆動開発を超助けてくれるSkill【開発以外にも！】   ■ Loop Engineering：    • Loop Engineering を理解して実践するために   ■ 参照リソース AI Engineer「How to Kill the Code Review — Ankit Jain, Aviator」    • How to Kill the Code Review — Ankit Jain, ...   AI Engineer、Matt Pocock「Full Walkthrough: Workflow for AI Coding — Matt Pocock」    • Full Walkthrough: Workflow for AI Coding —...   Beyond Coding「AI Architect: Why The Best Engineers Are Solving Code Review Bottlenecks」    • AI Architect: Why The Best Engineers Are S...   Addy Osmani「Loop Engineering」 https://addyosmani.com/blog/loop-engi... Anthropic「Bringing Code Review to Claude Code」 https://claude.com/blog/code-review Anthropic「The AI-Native SDLC playbook」 https://claude.com/blog/the-ai-native... Google「What to look for in a code review」 https://google.github.io/eng-practice... 投稿者プロフィール: https://mathbullet.com/profile X: https://x.com/_mathbullet note: https://note.com/mathbullet HP: https://mathbullet.com/ --- 「数理の弾丸」は、人工知能や言語にまつわる学術知をわかりやすく、誤魔化さずに伝えることを目指す取り組みです。 ■スピーカー：船蔵、桜島、むね肉、クマイ、おすぎ、ゼイキン、スミス、辻、鈴木 ■動画冒頭の声担当：蒼空快人    / @aozorakaito1017   ■エンディング音源：    • とほほ徒歩   0:00 導入 5:12 参照リソース 5:32 一度に行うレビューを小さくする 22:22 レビューの性質に応じた手段を選ぶ 37:41 認知不可の小さいビューを活用する 45:55 ディスカッション