SPSS에 의한 탐색적 요인분석(EFA: Exploratory Factor Analysis) [자막]

요인분석 중의 하나인 #탐색적요인분석 에서 요인을 추출하는 주성분방법 과 #주축요인 (Principal Axis Factoring)의 특성을 비교하고 요인회전방법인 베리맥스 직교회전과 #프로맥스 사각회전을 비교합니다. SPSS 로 분석할 때 상관계수 행렬을 직접 입력하여 구하는 방법도 소개합니다. 간단하게 예제만 보고 싶으면 28:28 에서 시작하세요~ 00:20 EFA(탐색적요인분석)와 CFA(확인적요인분석) 01:10 요인분석의 목적 03:00 요인과 변수의 구별 06:08 요인분석의 수학모형 08:08 변수의 정보를 담고 있는 공분산 행렬(Covariance matrix) 09:18 요인적재값과 고유값(eigenvalue), 고유벡터(eigenvector) 11:24 상관계수행렬(Correlation Matrix)을 입력하여 구하는 요인분석 예제 14:08 왜 고유값 1이 기준인가? 14:27 직교회전, 베리맥스(varimax) 15:12 원자료를 입력하여 구하는 요인분석 예제 18:28 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis)의 이슈 19:18 KMO, Bartlett의 구형성 검정 20:30 Scree Plot 21:30 사각회전, 프로맥스(PROMAX) 23:28 종합적인 예제 강의파일 https://docs.google.com/presentation/...