يوم 6: Customization | كورس Matplotlib من الصفر

فهاد الفيديو غادي نتعلمو كيفاش نخصصو الـ Charts ديالنا فـ Matplotlib ونخليوهم أكثر وضوحاً واحترافية، وغادي نشوفو كيفاش نتحكمو فالحجم والألوان والـ Legend والـ Markers، وحتى كيفاش نحفظو الـ Charts كصور ونستعملو Subplots. 🎯 شنو غادي نتعلمو فهاد الفيديو؟ ✅ تغيير Figure Size ✅ إضافة وتخصيص Legend ✅ تغيير Colors ✅ تخصيص Markers ✅ تغيير شكل الـ Lines ✅ حفظ الـ Charts كصور ✅ استعمال plt.savefig() ✅ شنو هي Subplots ✅ إنشاء أكثر من Chart فـ Figure وحدة ✅ استعمال Subplots بطريقة بسيطة ✅ تجهيز Charts مناسبة لـ Data Analysis 📚 محتوى كورس: اليوم 1️⃣: Introduction to Matplotlib اليوم 2️⃣: Line Charts اليوم 3️⃣: Bar Charts اليوم 4️⃣: Pie & Scatter Charts اليوم 5️⃣: Histograms اليوم 6️⃣: Customization & Subplots اليوم 7️⃣: Sales Data Visualization Dashboard 00:00 - مقدمة وأهمية تخصيص وتنظيم المخططات (Customization) 00:24 - رسم وتخصيص المخطط الخطي للمقارنة (Line Plot & Legend) 02:53 - الانتقال إلى المخططات الفرعية باستخدام plt.subplots و figsize 04:24 - إنشاء مخططين في سطر واحد (1 Row, 2 Columns) 07:08 - رسم المخطط الشريطي وإضافة العناوين وشبكة المخطط (Grid) 09:14 - إضافة قيم البيانات فوق الأعمدة (bar_label) 10:32 - إنشاء شبكة مصفوفة من 4 مخططات (2x2 Matrix Subplots) 12:30 - توزيع ورسم المخططات داخل شبكة 2x2 بالتفصيل 15:58 - حل مشكلة تداخل العناوين والمساحات عبر plt.tight_layout 17:12 - حفظ وتصدير الصورة بجودة عالية باستخدام savefig و dpi 19:43 - ترتيب استدعاء tight_layout قبل الحفظ وخاتمة الدرس #Python #Matplotlib #DataAnalysis #Pandas #DataVisualization #تعلم_بايثون