【ai-memory】AIエージェントに記憶させる使い方｜メモ203件から14ミリ秒で検索・APIキー不要

メモ203件の中から、必要な1件を14ミリ秒で検索できました（作業環境のクラウド上Linuxで2026-10-19に実測）。ai-memory は、AIエージェント（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI など）に、プロジェクトの決定事項やハマりどころを長期記憶として持たせるオープンソースです。メモはふつうのMarkdownファイルで保存され、SQLiteの全文検索で探せます。初期設定ではLLMもAPIキーも使いません。 この動画では、インストール（チェックサム確認）、init と serve、write-page でのメモの保存、search での検索、200件入れたときの速さまでを実際に動かして紹介します。日本語のメモが検索で0件になるつまずきと、その直し方（キーワードの前後に空白を入れる）も実演しています。エージェントとの接続（setup・handoff）はREADMEの説明に基づく紹介で、動画内では実演していません。 ▼目次 0:00 結果から：203ページから14ミリ秒 0:27 STEP1 インストール 1:18 STEP2 初期化とサーバーの起動 1:41 つまずき①：書き込めない（サーバー未起動） 2:24 STEP3 メモを書く 2:56 中身はふつうのMarkdown 3:19 STEP4 メモを探す 3:22 つまずき②：日本語が見つからない 4:02 空白を入れて解決 4:28 STEP5 メモが増えても速い？ 5:30 STEP6 エージェントにつなぐ（README記載） 6:08 エージェント間の引き継ぎ 6:39 ふりかえり 6:58 使うときの注意点 7:52 エンディング ▼リンク GitHub：https://github.com/akitaonrails/ai-me... 公式サイト：https://aimemory.sh ▼同じシリーズ（AIエージェント / MCP） ・Diagram Design の使い方（長尺は公開後にリンクを追加） ▼注意書き ・内容は2026年10月時点の v3.1.1 の README・ソースコードと、作業環境（クラウド上のLinux）で実行した結果に基づきます。スター数 10,777 は 2026-10-19 調査時点です。 ・対応OSは Linux・macOS・Windows（WSL2）。Windowsでそのまま動かす版は試験的です（README記載）。 ・接続したエージェントのプロンプトやツール呼び出しが記録されます。保存内容はリポジトリの DATA_HANDLING.md で確認してください。 ・日本語の検索の挙動は、今回の環境で確認した結果です。将来のバージョンで変わる可能性があります。 ・画面はコードで再現したもので、実際の画面のスクリーンショットではありません。 ・ライセンス：MIT 公式とは関係のない個人の紹介動画です。 ナレーション：VOICEVOX:No.7 #ai_memory #AIエージェント #ClaudeCode