【生成AI×看護業務】院内研修チラシ・ポスター作成術｜講師：古山陽一（東京情報大学）

心電図勉強会などの院内研修案内を例に、AIへ的確に指示を出すための「命令＋補足（プロンプト・エンジニアリング）」の基本構成をわかりやすく整理。 さらに、看護師ならではの注意点として、 ▮AIのバイアスによる問題（ナースキャップ、不適切な身だしなみなど）や多様性への配慮 ▮後からの文字修正をスムーズにする「テキスト背景の白指定」 など、看護現場でそのまま使えるノウハウを凝縮してお伝えします！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【チャプター】 0:00 プロンプトの基本構成（命令と補足の組み立て方） 0:35 指示の出し方：プロのグラフィック構図・デザインの指定 1:12 看護師特有の配慮：感染・身だしなみ・多様性リスクの回避 1:44 修正を簡単にするコツ：「テキスト背景の白指定」と情報量のコントロール 3:33 生成実例の確認と仕上げ（文字入力・完成までの流れ） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ スライド資料は、下記よりダウンロード https://researchmap.jp/yohichi.furuya... ◆ 講師：古山 陽一（東京情報大学 看護学部 助教） https://researchmap.jp/yohichi.furuyama 看護教育、医療・看護・介護現場における生成AI活用などを発信しています。 チャンネル登録＆高評価で応援していただけると励みになります！ #生成AI #看護師 #看護業務 #院内研修 #チラシ作成 #看護DX #業務効率化 #古山陽一 ◆ 関連動画    • 【生成AI×看護/介護】認知症高齢者の脳トレプリント作成術｜講師：古山陽一（東京情報大学）   感想や疑問などがあれば、ぜひコメント欄でお気軽にお知らせください！ 【お問い合わせ】 〒265-8501 千葉市若葉区御成台4-1東京情報大学7号館1階3105研究室 古山 陽一（Yoichi FURUYAMA）　 Mail: y3furuya26@rsch.tuis.ac.jp