Краткий курс по Pydantic AI 2.0: инструменты, MCP, guardrails и многое другое

Узнайте, как создать ИИ-агентов с помощью Pydantic AI менее чем за 10 минут. Мы пройдем путь от установки до работающего агента с инструментами, структурированным выводом, MCP, субагентами и защитными механизмами. Что вы узнаете: Настройка провайдеров и создание первого агента Инструкции, включая динамические инструкции Инструменты и зависимости (контекст) Структурированный вывод с моделями Pydantic Возможности: по запросу, MCP (сервер GitHub MCP), субагенты и механизмы защиты Наблюдаемость с помощью Logfire 💻 Ресурсы Документация Pydantic AI → https://pydantic.dev/docs/ai/overview/ Google Colab → https://colab.research.google.com/dri... ⏱️ Временные метки 0:00 – Введение 0:09 – Установка 0:15 – Ключи API 0:43 – Настройка провайдера 1:17 – Создание агента 1:52 – Logfire Наблюдаемость 2:10 – Инструкции 3:00 – Инструменты 4:00 – Зависимости (Контекст) 4:47 – Динамические инструкции 5:30 – Структурированный вывод 6:03 – Возможности 6:33 – Возможность по запросу (Погода) 7:21 – Возможности MCP (Сервер GitHub MCP) 7:55 – Инструментарий Pydantic AI 8:18 – Возможности суб-агента 8:49 – Возможности защитных механизмов 9:30 – Заключение Если это вам помогло, поставьте лайк и подпишитесь – это очень важно. Скоро будет больше контента! #pydanticai #aiagents #python #llm #mcp