EDGE AI Talks: Масштабирование граничного ИИ до миллиардов 📱

Искусственный интеллект на периферии сети (Edge AI) обещает преобразовать здравоохранение, промышленную автоматизацию, бытовую электронику и сельское хозяйство. Однако его внедрение на встроенные устройства остается сложной задачей. Модели должны соответствовать высоким требованиям к точности при жестких ограничениях по вычислительным ресурсам, памяти и энергопотреблению, а разработчикам необходимы более эффективные способы адаптации моделей к своим продуктам. В этой сессии мы рассмотрим работу DeepGate по решению обеих задач. Что касается исследований и разработок, мы покажем, как достижения в области компиляторов и архитектуры моделей повышают их эффективность, как разработка новых операций с моделями и поддержка компиляторов могут еще больше улучшить эти показатели, и где мы видим наибольшие возможности для дальнейшего прогресса. Затем мы перейдем к платформе: как разработчики могут использовать агентов ИИ-кодирования и инструменты DeepGate для адаптации наших эффективных моделей к своим данным, оптимизации их для своего оборудования и развертывания — сокращая путь от идеи до работающего продукта.