Как стать специалистом по Data Science и быстро найти работу
Maggie In Data
0:00 / 0:00
Как стать специалистом по Data Science и быстро найти работу
2 039 просмотров · 3 месяца назад
Maggie In Data
7,95 тыс. подписчиков
2 039 просмотров · 3 месяца назад
🔗 Лучшие ресурсы для обучения науке о данных:
→ DataCamp Associate Data Scientist in Python: https://datacamp.pxf.io/KBZqL7
→ DataCamp Data Scientist Certification: https://datacamp.pxf.io/k4oaEV
Проникнуть в сферу науки о данных в 2026 году сложнее, чем три года назад, но возможности по-прежнему очень реальны. По данным Бюро статистики труда США, средняя зарплата составляет 112 000 долларов, прогнозируемый рост числа рабочих мест — 34% до 2034 года, и ежегодно открывается около 23 000 новых вакансий. Путь в эту область просто требует более продуманной стратегии, чем раньше.
В этом видео я подробно разбираю весь план:
✔️ какие именно навыки нужно освоить и в каком порядке,
✔️ как ИИ изменил повседневную работу специалистов по анализу данных,
✔️ стратегия обходного пути, которую многие упускают из виду,
✔️ как создать портфолио, которое обеспечит вам приглашения на собеседование, а не молчание, и
✔️ как пройти собеседование в сфере анализа данных.
Независимо от того, начинаете ли вы с нуля, находитесь в середине обучения или активно ищете работу, это честное и актуальное руководство, которое, как мне кажется, должно было существовать, когда я только начинала свою карьеру.
👩🏻💻Обо мне:
Привет, меня зовут Мэгги, мне 27 лет, я специалист по анализу данных и живу в Торонто. После увольнения с работы в сфере IT я сейчас нахожусь в годичном отпуске, полностью посвятив себя предпринимательству и созданию контента. На моём канале вы найдёте уроки по программированию на Python, рассказы о карьере и жизни в 20 с небольшим лет, а также советы по продвижению в сфере анализа данных. Недавно я запустила подкаст «The Time I Left My 9 to 5», где с огромным удовольствием поделюсь с вами разными взглядами и опытом людей, которые в какой-то момент своей карьеры оставили работу с 9 до 5.
📲 Давайте общаться!
Instagram: / maggieindata
Подкаст: https://linktr.ee/maggieindata
LinkedIn: / y-maggie-ma
Еженедельная рассылка по данным: https://maggieindata.substack.com
Discord: / discord
🔔 Подписывайтесь на еженедельные обзоры ИИ, карьеры и того, что происходит на рынке труда.