Как улучшить RAG в n8n для ИИ Агента: гибридный поиск в Supabase и Cohere Rerank

Закрытое сообщество с обучением: https://t.me/neserioznoeitbot?start=u... Мой телеграм канал: https://t.me/+ZAajoq9XEKAwZTJi Забрать n8n-шаблон: https://t.me/neserioznoeitbot?start=u... Плейлист по созданию AI-агента в n8n с нуля:    • Как создать ИИ агента в n8n   В этом видео расскажу, как улучшить RAG систему с помощью 3 методов: 1. Гибридный поиск (Hybrid Search) в Supabase. 2. Фильтрация по metadata в Supabase. 3. Реранкиг с помощью Rerank от Cohere. После этого видео вы сможете значительно улучшить поиск по вашей векторной базе данных. 1. Разберемся, какие проблемы есть у классического RAG. 2. Узнаем, зачем нужен гибридный поиск и реализуем его. 3. Научимся динамически добавлять данные в metadata. 4. Научимся получать данные с фильтрацией по metadata. 5. Подключим Rerank Cohere для переосмысления ответов Supabase. Ссылки из видео: 1. Видео про RAG:    • Как сделать RAG в n8n на Supabase для ИИ А...   2. Документация по Hybrid Search: https://supabase.com/docs/guides/ai/h... 3. Cohere: https://cohere.com/ 4. Получение доступов для GPT:    • Как подключить GPT к n8n: получаем API Key   0:00 — Введение 2:20 — Hybrid Search 20:00 — Фильтрация по metadata 29:20 — Cohere Rerank 40:30 — Ответы на вопросы из комментариев