Создайте своего первого ИИ-агента с RAG в Azure AI Foundry 🚀 (Простое и увлекательное руководство)

В этом видео я расскажу вам, что такое на самом деле ИИ-агенты, как работает Agentic RAG (генерация с дополненной реальностью на основе рассуждений и действий) и как создать полностью функциональный ИИ-агент с помощью Azure AI Foundry. Вы узнаете: 🧠 Основы работы ИИ-агентов — восприятие, рассуждение и действия в окружающей среде 🔄 Как работает ReAct (Рассуждение + Действие) внутри ИИ-агента 📂 Подключение собственных документов к вашему ИИ-агенту с помощью RAG ⚙️ Развертывание GPT-4.1 в качестве «мозга» вашего агента в Azure AI Foundry 🏒 Реальная демонстрация: создание агента хоккейной статистики, отвечающего на вопросы конкретных игроков 🐍 Как взаимодействовать с вашим ИИ-агентом с помощью Python 🌐 Как вызывать вашего агента с помощью команд cURL с вашего локального компьютера 💡 Советы по настройке в производственной среде, безопасности и мониторингу Независимо от того, являетесь ли вы энтузиастом ИИ, разработчиком или архитектором, это руководство даст вам прочную основу для быстрого создания интеллектуальных агентов, связанных с документами. 🎥 Предыдущее видео:    • Step-by-Step Guide to RAG with LLMs Using ...   🎥 Смотрите следующее:    • Agentic RAG at Scale with Azure AI Search ...   ⏱ Временные метки 00:00 Введение – ИИ-агенты и Agentic RAG 00:43 Объяснение основ ИИ-агентов 02:38 Создание агента в Azure AI Foundry 03:15 Развертывание GPT-4.1 в качестве «мозга» LLM 04:48 Пример реальной хоккейной статистики 06:46 Соединение документов (RAG) 11:16 Использование агента в Python 15:15 Использование агента с cURL 20:18 Заключение и дальнейшие шаги 💬 Есть вопросы по созданию ИИ-агентов? Оставьте их в комментариях, и я, возможно, отвечу на них в следующем видео. 📌 Подписывайтесь, чтобы получать больше уроков по разработке ИИ и облачных решений! #AI #AzureAI #RAG #AgenticRAG #AIagents #Azure #LLM #GPT4 #ArtificialIntelligence #CloudDevelopment #MachineLearning