Компьютерное зрение с нуля | Запуск нового курса | От PhD из MIT | Основы и практическое применен...

Заметки Миро: https://miro.com/app/board/uXjVIZB96f... 10 лет назад, во время учебы в IITM, я работал над интересной задачей. Речь шла о создании традиционного (не основанного на машинном обучении) алгоритма для обнаружения сортов рисовых зерен на изображениях. Это было мое первое глубокое погружение в машинное зрение. Я не использовал машинное обучение, только чистую математику и логику + традиционные фильтры изображений. Наша статья была принята на конкурсную Международную конференцию по машинному зрению (ICMV), проходившую в Ницце, Франция. Во время выступления на ICMV стало ясно одно: эта область быстро развивается. Все больше исследователей отказывались от чисто основанных на правилах методов и переходили к глубоким нейронным сетям. За прошедшее десятилетие глубокое обучение радикально изменило компьютерное зрение. Методы, которые когда-то считались передовыми (например, вручную созданные признаки и классические алгоритмы), уступили место нейронным сетям, способным обучаться обобщенным представлениям изображений. Во время работы над докторской диссертацией в MIT, где я занимался внедрением компьютерного зрения в свои проекты, у меня не было сомнений в необходимости использования глубокого обучения. Наблюдая за тем, как глубокое обучение трансформирует отрасли за последние 10-15 лет, я понял, что существует острая необходимость в структурированной учебной программе, которая бы охватывала компьютерное зрение с нуля. 1) Вы должны уметь изучить основы. 2) Вы также должны уметь освоить практические навыки компьютерного зрения. С этой целью я запускаю первый в истории курс по компьютерному зрению на YouTube-канале Vizuara. Я буду публиковать свои лекции бесплатно в новом плейлисте «Компьютерное зрение с нуля». В нем будет около 35 лекций общей продолжительностью более 200 часов. Никакой лишней информации, только глубокое обучение с целью и с учетом временных затрат. 1) В первой части курса я рассмотрю основы компьютерного зрения (начиная с самых основ). 2) Во второй части курса я рассмотрю практические аспекты компьютерного зрения для всех, кто хочет сменить профессию и перейти в эту область. Илон Маск давно выступает за использование камер в Tesla. Люди полагаются на зрение для восприятия глубины и движения. Маск часто называл LIDAR ненужным. Когда я недавно закончил читать биографию Маска, написанную Уолтером Айзексоном, мне было очень интересно узнать об этом. С точки зрения индустрии, сейчас самое подходящее время, чтобы глубоко погрузиться в компьютерное зрение. Если вы планировали изучить компьютерное зрение с использованием машинного обучения, но так и не сделали этого, рассмотрите это как возможность. Итак, начнём. Вот первая лекция:    • Computer Vision from Scratch | New course ...