Graph Engineering: come far lavorare insieme gli agenti AI
Giovanni Beggiato
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Graph Engineering: come far lavorare insieme gli agenti AI
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Giovanni Beggiato
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Il segreto di Stanford per aumentare di 10X la tua produttività con Claude
Graph engineering con Claude: impara a progettare i tuoi workflow AI come dei grafi per lavorare fino a 10 volte più velocemente, riducendo sprechi di tempo, soldi e token. In questo video ti spiego il metodo ispirato al corso di Andrew Ng (Stanford) partendo da un esempio pratico, uno scraper di notizie virali sull'AI, e ti mostro come usare il test di indipendenza per trasformare una struttura lineare in una struttura parallela. Vedrai le quattro strutture principali di grafo: catena, diamante, diramazione (skill routing) e ciclo di verifica (loop), con un prompt pronto da copiare per capire quale si adatta ai tuoi processi. Infine analizziamo gli errori da evitare, come i fallimenti silenziosi, le troppe diramazioni e i cicli infiniti senza una definition of done, e perché il problem solving resta la skill più preziosa quando gli strumenti cambiano.
STAMPS:
00:00 Introduzione
01:03 Livello 1: le basi del graph engineering
01:51 Esempio pratico: lo scraper di notizie AI
04:20 Il test di indipendenza e dal lineare al parallelo
08:39 Livello 2: le tipologie di grafo
09:08 Grafo a diamante (parallelo)
11:44 Grafo a diramazioni e skill routing
14:57 Grafo ciclico o loop di verifica
17:35 Riepilogo delle quattro strutture
18:40 Livello 3: errori da evitare
22:29 Il problem solving come skill chiave
24:22 Considerazioni conclusive