AutoRT: глубокое обучение для предсказания времени удерживания модифицированных пептидов

Представляем AutoRT — алгоритм глубокого обучения с высокой точностью прогнозирования времени удерживания модифицированных пептидов. Обнаружение неоантигенов на основе геномики может быть улучшено за счет протеомных данных, однако до сих пор нет единого мнения относительно эффективности различных методов контроля качества для идентификации вариантов пептидов в протеогеномике. В этой статье Бо Вэнь обсуждает, как AutoRT может использовать разницу между точно предсказанным и наблюдаемым временем удерживания пептидов в качестве метрики для оценки различных методов контроля качества. Доступ к AutoRT: https://www.zhang-lab.org/software/ Узнайте больше о том, как протеогеномика меняет исследования рака Главная страница Управления клинических исследований протеомики при онкологических заболеваниях: https://dctd.cancer.gov/programs/occpr Информационная страница Консорциума по анализу опухолей с помощью клинической протеомики: https://dctd.cancer.gov/research/netw... Визуальные материалы сопровождаются комментариями Важные визуальные детали, естественно, описаны в основной звуковой дорожке этого видео. Поэтому отдельная версия этого видео с аудиоописанием не предоставляется. Узнайте больше в Национальном институте рака Онлайн: https://www.cancer.gov По телефону: 1-800-4-CANCER (1-800-422-6237) Министерство здравоохранения и социальных служб США Национальные институты здравоохранения Национальный институт рака