Передовые технологии ИИ: новые вызовы кибербезопасности для бизнеса | STRIVE

Передовые технологии искусственного интеллекта ускоряют развитие кибербезопасности, и многие организации только начинают это понимать. В этом эпизоде ​​STRIVE Крис Мирзва беседует с Тимом Зонкой, руководителем отдела портфельного маркетинга Commvault, о том, как руководители предприятий реагируют на быстро развивающиеся возможности ИИ, о дискуссиях внутри команд безопасности и о том, почему стратегии обеспечения отказоустойчивости должны развиваться вместе с ними. Опираясь на обсуждения с директорами по информационным технологиям, директорами по информационной безопасности и руководителями ИТ-подразделений предприятий, Тим исследует, как передовые модели ИИ меняют управление уязвимостями, увеличивают скорость и масштаб киберугроз и перестраивают планирование восстановления. В беседе также рассматриваются вопросы согласованного восстановления, отказоустойчивости стека ИИ и почему организациям необходимо надежное понимание своих приложений, данных и зависимостей по мере внедрения ИИ во все структуры предприятия. Разделы 00:00 Введение к эпизоду и гость 01:17 Роль Тима Зонки и выводы из взаимодействия с клиентами 02:18 Обзор передовых моделей ИИ и недавние обсуждения 03:38 Скорость и масштаб уязвимостей в моделях ИИ 04:37 Практические последствия для команд кибербезопасности 06:26 Управление рисками и полная оценка портфеля 07:30 Доступ к моделям ИИ и организационная готовность 09:13 Проблема согласованности при развертывании ИИ на предприятиях 11:09 Восстановление полного приложения и стеков ИИ 12:43 Сложные зависимости в инфраструктуре ИИ 14:06 Эволюция корпоративной устойчивости с помощью ИИ 16:07 Использование ИИ для обнаружения, классификации и обеспечения соблюдения политик 18:07 Важность системы учета для устойчивости ИИ 20:52 Роль телеметрии и двунаправленного потока данных 23:35 Операционализация устойчивости ИИ и концепция ResOps 25:37 Предстоящие глубокие исследования Погружение в ResOps и заключительные замечания Ключевые выводы Передовые технологии искусственного интеллекта ускоряют обнаружение уязвимостей, цепочку уязвимостей и темпы решения проблем кибербезопасности предприятий Руководители служб безопасности все чаще балансируют между управлением уязвимостями, готовностью к восстановлению и общими бизнес-рисками Искусственный интеллект вносит новые сложности за счет агентов, векторных баз данных, распределенных данных и взаимосвязанных зависимостей приложений Для согласованного восстановления необходимо понимание всего стека приложений ИИ, а не только отдельных систем ИИ также может повысить отказоустойчивость, помогая организациям обнаруживать активы, классифицировать данные и рекомендовать политики управления Достоверная телеметрия и оперативная видимость становятся все более важными по мере роста внедрения ИИ в масштабах всего предприятия Краткое содержание: Передовые технологии ИИ меняют как способы защиты организаций от киберугроз, так и способы подготовки к восстановлению после них. По мере того, как системы ИИ становятся все более распределенными и взаимосвязанными, отказоустойчивость зависит от понимания рисков, поддержания достоверных данных и подготовки к согласованному восстановлению в масштабах всего предприятия. Для кого это предназначено? CIO и CTO CISO и руководители служб безопасности Корпоративные архитекторы Лидеры облачных и инфраструктурных решений Команды по ИИ и платформам данных Лидеры в области киберустойчивости и управления рисками Упомянутые ресурсы Блог - Буря уже здесь: что означает Mythos для вашей стратегии устойчивости: https://www.commvault.com/blogs/what-... Отчет о готовности: https://www.readiverse.com/readiness-... Readiverse: https://readiverse.com Часто задаваемые вопросы В: Что такое передовой ИИ? О: Передовой ИИ — это новейшее поколение высокоэффективных моделей ИИ, которые ускоряют такие задачи, как обнаружение уязвимостей, рассуждения и исследования в области кибербезопасности. В: Почему руководители служб безопасности обеспокоены передовым ИИ? В: Почему передовые модели ИИ вызывают беспокойство? А: Эти модели значительно увеличивают скорость и масштаб выявления и анализа уязвимостей, создавая новые задачи для команд безопасности предприятий. В: Что такое согласованное восстановление? А: Согласованное восстановление — это способность восстанавливать не только данные, но и приложения, инфраструктуру, компоненты ИИ и их зависимости в доверенном, рабочем состоянии. В: Как ИИ может повысить киберустойчивость? А: ИИ может помочь организациям обнаруживать активы, классифицировать конфиденциальные данные, рекомендовать политики управления и лучше понимать сложные зависимости приложений для повышения готовности к восстановлению. #FrontierAI #CyberResilience #AISecurity #CyberSecurity #EnterpriseAI #ResOps #AIGovernance #STRIVE #Commvault