Cómo configuré un flujo agéntico en Power BI

Configuré un flujo agéntico para Power BI de punta a punta: Claude Code conectado al modelo semántico por MCP, skills de Fabric, el reporte en formato PBIP y Git para versionar cada cambio. Este video es la grabación completa del proceso, con lo que funcionó y con lo que falló. Si trabajas en BI, es el flujo para delegar a un agente tareas repetitivas del modelo y del reporte (consultar el modelo, crear medidas DAX, armar páginas) sin perder el control: cada cambio queda en Git y lo apruebas tú antes del commit. El objetivo es dejar funcionando un entorno donde Claude pueda leer y modificar un reporte de Power BI, y entender qué piezas lo hacen posible. Lo que incluye: • Cómo se conectan Claude, MCP, skills, PBIP y Git • Instalación: Node.js, VS Code, Claude y los skills de Fabric • Qué es un skill y cómo orquestar varios con un archivo de instrucciones (system prompt) • El Power BI Desktop Bridge: instalarlo y verificarlo • Pasar un reporte de PBIX a PBIP • Configurar VS Code con Git, la extensión de Claude y el MCP • Tres demos: consultas al modelo semántico, una medida DAX y una página con gráficos • Cómo ajusté el system prompt después del primer fallo y cómo validé los resultados contra Power BI • Por qué el analista pasa a revisar y aprobar en lugar de ejecutar cada paso Capítulos 00:00:00 Introducción: por qué un flujo agéntico en Power BI 00:04:05 El flujo: Claude, MCP, skills, PBIP y Git 00:12:11 Qué vamos a instalar y cómo se organiza el trabajo 00:16:16 Descargas: Node.js, VS Code, Claude y skills de Fabric 00:19:25 Qué son los skills y cómo orquestarlos 00:23:33 Skill de Power BI Report y concepto de harness 00:26:37 Instalar y verificar el Power BI Desktop Bridge 00:31:03 Pasar el reporte de PBIX a PBIP 00:34:15 Configurar VS Code: Git, extensión de Claude y MCP 00:39:33 Primera prueba: Claude captura el reporte con el Bridge 00:43:26 Llevar los skills al proyecto 00:45:05 System prompt y orquestador (archivo de instrucciones) 00:53:26 Primer commit: "setup inicial" 00:55:55 Demo 1: consultas al modelo semántico por MCP 00:57:26 Ajustar el system prompt tras el primer fallo 01:06:11 Validar los resultados contra Power BI 01:09:13 Demo 2: crear una medida DAX 01:12:17 Demo 3: crear una página con gráficos 01:26:33 Commit de los cambios (humano en el bucle) 01:27:10 Conclusiones: el nuevo rol del analista de datos Recursos: https://docs.google.com/document/d/1B... #Fabric #PowerBI #Claude #MCP #Fabric #PBIP #Git #IA #Analítica #Agentes #AIAgents #DataAnalytics #PromptEngineering