5 Modèles IA Sur Un Raspberry Pi À 100€ (Sans GPU)

Gemma Raspberry Pi : 5 modèles IA locaux testés sans GPU, de Gemma 3 270M à Gemma 4 E2B multimodal Faire tourner de l'IA locale sur Raspberry Pi sans GPU n'est plus une promesse marketing, c'est une question de quantification. On compresse les poids d'un modèle de 16 bits à 4 bits (format GGUF), et des modèles qui pesaient des gigaoctets tiennent soudain dans une poignée de RAM sur un simple CPU ARM. Ce classement teste cinq modèles réels sur un Raspberry Pi 5, avec Ollama, du plus léger au plus capable. Gemma 3 270M de Google ouvre le bal : cent-vingt méga une fois quantifié, vingt-trois tokens par seconde, un ingénieur de DeepMind qui le compare à un grille-pain. Puis Gemma 3 1B, le filet de sécurité de tout l'écosystème quand une carte refuse de charger plus lourd. Qwen3 d'Alibaba change de logique avec une gamme dense de six tailles, du 0.6B compatible Raspberry Pi 4 jusqu'au 32B, multilingue et avec mode thinking commutable. Gemma 3 4B grimpe à dix tokens par seconde et gère environ soixante pour cent des tâches de dev courantes. Et Gemma 4 E2B, sorti sous licence Apache 2.0, ferme la marche en beauté : nativement multimodal, il avale texte, image, son et vidéo sur une carte à une centaine d'euros. Chaque modèle a son revers: raisonnement fragile, quantification qui coûte de l'intelligence sous les deux milliards de paramètres, ou RAM qui manque sur un vieux Pi 4. De quoi savoir précisément quel modèle choisir pour quelle tâche, sans jamais brancher de GPU. Pour les développeurs, makers et curieux d'IA locale qui veulent un vrai comparatif de modèles tournant sur Raspberry Pi, pas une démo marketing. Chapitres : 0:00 Intro 0:22 Le modèle presque plus petit qu'un grille-pain 2:00 Le filet de sécurité qui répond vite, réfléchit mal 2:45 Le modèle caméléon qui change de taille 3:55 L'assistant de code de poche à cent euros 4:38 Il voit, il entend, sans GPU ni cloud 5:47 Le vrai critère pour choisir ton modèle Outils et ressources mentionnés : Ollama: https://ollama.com Gemma 3 270M: https://huggingface.co/google/gemma-3... Gemma 3 1B Gemma 3 4B Qwen3: https://github.com/QwenLM/Qwen3 Gemma 4 E2B Raspberry Pi 5: https://www.raspberrypi.com/products/... llama.cpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp À propos de Traits D'IA Traits D'IA t'aide à construire avec l'IA. Chaque vidéo prend un outil, un modèle ou un workflow et montre comment ça marche en quelques minutes, avec les vrais benchmarks et les vrais coûts. On creuse Claude Code et Cursor pour coder avec l'IA, les agents IA et les serveurs MCP, les outils open source et les repos GitHub que la plupart ratent, le RAG et la recherche vectorielle, le fine-tuning, et faire tourner des LLM en local sur ta machine avec Ollama et LM Studio. On compare des modèles comme ChatGPT et Claude, on teste l'automatisation IA avec Zapier, Make et n8n, et on repère les outils qui tiennent vraiment la route. Abonne-toi pour les nouvelles analyses : https://www.youtube.com/@traits-dia?s... #IntelligenceArtificielle #IA #iaLocale #raspberryPi #modelesIA #edgeAI