Ausreißer in SPSS analytisch identifizieren - Daten analysieren in SPSS (29)

// Ausreißer in SPSS analytisch identifizieren // Ausreißer sind Werte, die in meinen vorliegenden Daten bzw. meiner Verteilung wenig bis gar nicht plausibel sind. Sie verzerren gewisse Lage- und Streumaße derart, dass ein falsches Bild der Verteilung entstehen kann. Dies kann sogar dazu führen, dass die für statistische Analysen gezogene Inferenz fehlerhaft sein kann. Um eine grafische Diagnose durchzuführen, kann man sich sog. Boxplots bedienen, die verschiedene Lage- und Streuparameter zusammenfassen und grafisch darstellen. Sind Werte ober- bzw. unterhalb des anderthalbfachen Interquartilsabstandes, gelten sie typischerweise als "milde" Ausreißer. Bei einer Abweichung des 3-fachen Interquartilsabstandes spricht man hingegen von definitiven Ausreißern. Zu prüfen ist nach Identifikation der Ausreißer, ob sie plausibel sind. Im Idealfall kann man dies auf einen Messfehler oder Eingabefehler zurückführen und korrigieren. In diesem Video zeige ich eine analytische Möglichkeit in SPSS zur Diagnose von Ausreißern. Die Basis dafür ist die Z-Standardisierung, bei der von der Zufallsvariable der Mittelwert der Verteilung abgezogen wird und durch die Standardabweichung der Verteilung geteilt wird. Bei Fragen und Anregungen zur grafischen Diagnose von Ausreißern in SPSS nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 Analytische Diagnose von Ausreißern in SPSS: https://www.bjoernwalther.com/ausreis... ⭐Kanalmitglied⭐ werden: =======================    / @statistikampc_bjoernwalther   Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: https://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥ Meine Homepage 💡 ================= https://www.bjoernwalther.com