Как анализировать файлы журналов с помощью Elasticsearch FileBeat [7.x] | Руководство по FileBeat...

#DevOps #SecDevOps #Кибербезопасность #АналитикаЛогов #Elasticsearch #elk #elk stack #filebeat #filebeattutorial Привет, ребята! Добро пожаловать в мой обучающий урок по Filebeat для начинающих. В этом видео я покажу, как анализировать файлы логов с помощью Filebeat для Elasticsearch 7.x, используя одноузловой кластер Elasticsearch и веб-сервер Apache. Мы установим и настроим Filebeat, и я продемонстрирую команды настройки Filebeat. Это видео является частью плейлиста, где я покажу, как автоматизировать развертывание ELK Stack (Elasticsearch, Logstash и Kibana) и Beats (Heartbeat, Metric Beat, Packet Beat, File Beat и т. д.) с помощью Ansible. Мы будем использовать платформу Google Cloud для размещения наших виртуальных машин. GCP предоставляет 300 долларов США в виде бесплатных пробных кредитов, которые мы будем использовать для размещения нашей лабораторной среды. Ссылка на плейлист:    • Elasticsearch Automation with Ansible - Se...   Репозиторий Git для этого плейлиста: https://gitlab.com/LabIT/elasticsearc... Вот ссылка на файлы, использованные в этом видео: Filebeat - ELK https://gitlab.com/LabIT/elasticsearc... Filebeat - Веб-сервер https://gitlab.com/LabIT/elasticsearc... Elasticsearch Elasticsearch — это распределенная RESTful поисковая и аналитическая система, способная решать все большее число задач. Являясь сердцем Elastic Stack, он централизованно хранит ваши данные для молниеносного поиска, точной настройки релевантности и мощной аналитики, которая легко масштабируется. Ansible Ansible — это инструмент автоматизации ИТ. Он может настраивать системы, развертывать программное обеспечение и управлять более сложными ИТ-задачами, такими как непрерывное развертывание или поэтапные обновления без простоев. Пожалуйста, поставьте лайк моему видео, подпишитесь на мой канал и оставьте свои комментарии.