Модели теории ответа на пункты в Stata

Чак Хубер, доктор философии, сотрудник StataCorp, представит доклад о проведении статистического анализа с использованием байесовской теории ответа на вопросы (IRT) в рамках междисциплинарной серии лекций Университета Южной Калифорнии. Чак Хубер — старший статистик в StataCorp и адъюнкт-доцент биостатистики в Техасском университете A&M. Помимо работы с командой разработчиков программного обеспечения Stata, он создает обучающие видеоролики для канала Stata на YouTube, пишет статьи в блоге, разрабатывает онлайн-курсы NetCourses и выступает с докладами о Stata на конференциях и в университетах. Большая часть его текущей работы сосредоточена на статистических методах, используемых психологами и другими специалистами в области поведенческих наук. В настоящее время доктор Хубер преподает вводный курс биостатистики, а ранее преподавал вводный курс биостатистики, анализ категориальных данных и статистическую генетику в Техасском университете A&M. Он опубликовал работы в областях неврологии, генетики человека и животных, профилактики злоупотребления алкоголем и наркотиками, питания и врожденных дефектов.