Gemini 3.8 TTS vs MiniMax vs ElevenLabs v4:廣東話 AI 配音實測
Jansen Lu 社交媒體分析與教學
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Gemini 3.8 TTS vs MiniMax vs ElevenLabs v4:廣東話 AI 配音實測
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一蚊一隻雞,七蚊一隻龜……這句急口令,AI 讀得準嗎?這次我讓 Gemini 3.8 Flash TTS、ElevenLabs v4 和 MiniMax Speech 2.8 同場比試,三個最新的文字轉語音模型,到底誰的廣東話 AI 配音最好?
過去做廣東話 AI 配音,MiniMax 幾乎是大家的標準選擇。最近兩個星期,Google 推出了 Gemini 3.8 TTS,ElevenLabs 也推出了 v4,兩者的廣東話都給我一點驚喜。所以我把三個模型放在一起,做了一次盲測。
【盲測怎樣做】 為了公平,三個模型都用女聲,並化身為三個卡通角色:Amy、Betty 和 Cindy。直到最後揭曉之前,你都不會知道誰是誰。這樣我評分時也不會因為偏好某個品牌而影響判斷。
【三個回合】 Round 1:廣東話急口令「一蚊一隻雞,七蚊一隻龜」,連人都容易讀到舌頭打結,AI 又如何? Round 2:一字多音。一句銀行推廣訊息,藏着中環、長沙灣、分行、行一轉、抽中、音樂會、快樂……AI 能否看懂整句,選對讀音? Round 3:中英夾雜的 Podcast 稿。一段講 IG Metrics 的內容,每隔幾個中文字就有一個英文字,還有一個故意刁難的數字「1952」,AI 會讀成「一千九百五十二」還是「一九五二」?
【Bonus:廣東話 TTS 實戰技巧】 片末我會分享過去幫客戶做 AI 配音項目時累積的實用方法:AI 讀錯字時怎樣修正,怎樣分段生成以免浪費 Token,以及遇到數字、中英夾雜和多音字時怎樣改寫,讓 AI 讀對。無論你最後選擇哪一個工具,這些方法都用得着。
邊看邊在留言告訴我:每個回合,你覺得 Amy、Betty、Cindy 誰讀得最好?你又猜她們分別是哪一個 AI?
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【章節】
00:00 AI 廣東話急口令挑戰
01:00 盲測與評分方法
01:51 三項廣東話測試
03:04 Round 1:急口令
04:53 Round 2:一字多音
08:26 Round 3:中英夾雜 Podcast
12:12 最終評分
14:13 Bonus: AI錄音技巧