AI szyte na miarę. Rozmawiamy z Krzysztofem Jędrzejewskim i Tomaszem Tarczyńskim

Temat odcinka: „AI szyte na miarę: jak dopasować rozwiązanie do konkretnego wyzwania biznesowego?” Goście: ✨ Krzysztof Jędrzejewski – AI R&D Director ✨ Tomasz Tarczyński – Head of Data Science W najnowszym odcinku wideo podcastu Sofixit „Między nami ekspertami” pokazujemy, jak świadomie wybierać typ AI pod realne potrzeby biznesu, zamiast pod hype. 🧠⚙️ W rozmowie poruszamy m.in.: 🔹 rodzaje AI: GenAI vs Predictive (supervised/unsupervised/RL), klasyczne CV/NLP, reguły i optymalizacja. 🔹 kryteria wyboru: cel i KPI, dane (jakość/ilość/typ), latency/throughput, budżet, kompetencje, regulacje (AI Act). 🔹 koszty: trening vs inferencja, infrastruktura (cloud/on-prem/edge), ludzie, dane, integracje, ryzyko i środowisko. 🔹 POC i zmiana podejścia: „fail fast”, modularna architektura, drift danych i decyzje stop/go. 🔹 integracja i utrzymanie: self-host vs API, prywatność vs wygoda, TCO w skali. 🔹 GenAI czy klasyk?: treści i NLU vs cele liczbowe, mało danych, interpretowalność i niskie opóźnienia. 🔹 agenci: orkiestracja zadań, nie „nowy rodzaj AI” - plusy i pułapki (halucynacje). 🔹 case studies: wykrywanie dziur na zdjęciach (CV) oraz rekomendacje reklam (retrieval → modele warstwowe). 🔹 mity: „GenAI do wszystkiego”, „im bardziej zaawansowane, tym lepsze”, „wystarczy, że mamy dane”. To skondensowana, praktyczna pigułka dla osób, które chcą dobrać właściwe AI do właściwego problemu - z kalkulatorem kosztów i ryzyk. Spis: 00:00 - 5:55 - Przedstawienie 5:56 - 11:35 - Czym właściwie jest sztuczna inteligencja? 11:36 - 18:45 - Jakie są rodzaje sztucznej inteligencji? 18:46 - 25:15 - Jakie czynniki wpływają na wybór rozwiązań sztucznej inteligencji? 25:16 - 35:20 - Skąd wiadomo jakie rozwiązanie wybrać? 35:21 - 44:50 - Czy w trakcie projektu można zmienić wybrany model? 44:51 - 50:00 - Jak założenia POC wpływają na wybranie rodzaju sztucznej inteligencji? 50:01 - 59:30 - Czy infrastruktura w której działamy wpływa na wybór sztucznej inteligencji? 59:31 - 1:11:00 - Kiedy sztuczna inteligencja kiedy modele predykcyjne? 1:11:01 - 11:14:02 - Jak w projektach opartych o dane sprawdza się Project Management? 1:14:03 - 1:25:30 - Czy wybory AI zależą od branży? 1:25:31 - 1:43:50 - Jak wygląda proces wyboru sztucznej inteligencji?