Jev заявляет, что не галлюцинирует. Прочитайте сноску.

Станьте программистом, которого не сможет заменить ИИ. 😳 👉 Присоединяйтесь к Amigoscode Academy: https://skool.com/amigoscode-academy Участники академии трудоустроены в Apple, Amazon и Just Eat. Джев утверждает, что не может галлюцинировать. На собственном графике своего создателя он показывает 0%, а в сноске указано, что 0% никогда не измерялось. Вот что на самом деле решает новая модель TypeSafe, чего она не решает и что у вас, возможно, уже есть вместо неё. В этом видео: Что такое Jev: ввод вопросов, вывод вероятностей и полное отсутствие текста Что он решает: маршрутизацию, оценку и ограничения за миллисекунды, примерно по четыре цента за миллион входных токенов Что он не делает: почему "не могу галлюцинировать" — это обещание формы, а не истины Альтернативы: простой код, LLM со структурированными выходными данными, Instructor, небольшой классификатор, Laya (с открытым исходным кодом) или новый API решений OpenAI Реальный запуск на чистом Java без SDK: один запрос в службу поддержки, три решения, один звонок Вопрос, в котором, согласно документации Jev, он слаб, и три правила, которым я бы следовал перед его выпуском Главы: 0:00 0%, которые никогда не измерялись 0:52 Что такое Jev: ввод вопросов, отсутствие текста 2:05 Что он решает: маршрутизацию, оценку, ограничения 4:13 Что он не делает: сноска под 0% 5:53 Код, LLM, классификатор, Laya или Jev 8:37 Один запрос в службу поддержки, три решения, чистый Java 10:34 Тест дат: в чем, по словам документации Jev, он слаб 11:10 Три правила перед выпуском 11:27 Нарисованная вами коробка Присоединяйтесь к моему бесплатному сообществу: https://skool.com/amigoscode Свяжитесь со мной • LinkedIn:   / nelsonamigoscode   • Instagram:   / amigoscode   • Twitter/X: https://x.com/amigoscode • GitHub: https://github.com/amigoscode #jev #llm #java