Создание обвязки с использованием Jev
LangChain
0:00 / 0:00
Создание обвязки с использованием Jev
28 559 просмотров · 11 часов назад
LangChain
204 тыс. подписчиков
28 559 просмотров · 11 часов назад
Узнайте все о Jev, новой модели System One от TypeSafe AI, и о том, как вы можете использовать ее в своей системе управления агентами. Jev работает до 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле, чем LLM-модели, в задачах классификации, что делает его отличным решением для таких приложений, как маршрутизация моделей и онлайн-оценка «Jev в роли судьи».
Разделы:
0:00 Создание фреймворка с новой моделью под названием Jev
0:12 Цикл работы агента, который всем уже известен
1:02 Почему существуют вызовы инструментов и структурированные выходные данные
1:38 Что такое Jev на самом деле
1:45 Jev как модель System 1
2:46 Откуда взялось название System 1
3:27 Демонстрация: Jev против LLM
4:11 Три типа вопросов, на которые отвечает Jev
5:35 Использование Jev в LangChain
6:04 Пример использования: маршрутизация моделей
6:47 Пример использования: автоматический режим для рискованных вызовов инструментов
7:28 Пример использования: Jev в качестве судьи для оценок
8:47 Как начать работу с Jev
Ресурсы:
→ Создание фреймворка с Jev: https://www.langchain.com/blog/buildi...
→ Джев в роли судьи для оценки агентов: https://www.langchain.com/blog/jev-ag...
→ LangSmith: https://www.langchain.com/langsmith
→ LangChain Academy: https://academy.langchain.com