(what is PCA) تحلیل مؤلفه‌های اصلی به زبان ساده + مثال عملی

در این آموزش، PCA رو به صورت مفهومی و با استفاده از شکل های مختلف آموزش دادم. بنابراین اگر شما جز اون دسته افراد هستید که همیشه با PCA مشکل داشتید این آموزش برای شماست. طبق معمول همیشه، اسلایدهام در لینکدین موجود هست و استفاده از اون ها با ذکر منبع بلامانع هستش. اینم اسلایدهام در لینکدینم: https://www.linkedin.com/posts/seyed-... راستی منابعی که استفاده کردم این ها هستن:    • StatQuest: Principal Component Analysis (P...     / the-math-of-principal-component-analysis-pca   https://towardsdatascience.com/the-ma...    • Principal Component Analysis (PCA)   0:00 intro 0:30 difference between dimension reduction and feature selection 2:27 PCA aplications 5:14 PCA main idea 6:10 PCA First step 7:10 PCA second step find good line 11:03 Eigen vector and Eigen value role in PCA12:40 Change dimension and reduce Dimension 15:28 Calculate covariance, eigenvector and eigenvalue 22:05 how many dimension we should reduce 24:17 code 24:55 end