Суперпростое приложение Python: отчеты и анализ продаж с помощью Python, Pandas и Matplotlib

ДАННЫЕ И КОД: Github: https://github.com/boringPpl/Sales-Re... Диск: https://bit.ly/DownloadSalesData ПРОГРАММА ОТВЕЧАЕТ НА РЕАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ БИЗНЕСА: В каком месяце самые высокие продажи? Каковы продажи в этом месяце? В каком городе самые высокие продажи? В какой период времени компании следует рекламировать свой товар, чтобы повысить вероятность покупки? Какие товары часто продаются вместе? Какой товар пользуется наибольшей популярностью? Какова ваша гипотеза о том, почему этот товар пользуется наибольшей популярностью? 💕 СВЯЖИТЕСЬ СО МНОЙ: ▪️   / daphne-huynh   ▪️   / huynhtraduong   💕 ПРИМЕНЕНИЕ PYTHON К РЕАЛЬНЫМ ЗАДАЧАМ: ▪️    • Ứng dụng Python Siêu dễ: Làm Báo cáo & Phâ...   ▪️    • Hướng dẫn Ứng dụng Python vào các vấn đề t...   ВРЕМЯ: 0:17 Введение в задачу 1:14 Демонстрационная программа 2:27 Введение в редактор данных и кода 3:43 Планирование программы, разбиение задачи на темы 4:00 Объяснение разницы между отчётностью данных и данными Анализ 4:36 Задание 1: Настройка среды и загрузка данных 4:46 Установка и импорт Pandas 5:42 Знакомство с Dataframe и Series в Pandas 5:59 Загрузка данных в программу. Определение относительного и абсолютного пути к файлу 9:03 Задание 2: Очистка и предварительная обработка данных 9:09 Задание 2.1: Загрузка 12 файлов данных в программу. Объединение 12 Dataframe в 1 13:11 Задание 2.2: Добавление столбца «Month» в Dataframe 16:31 Задание 2.3: Удаление значений «nan» и «OR» 17:55 Задание 3: Отчетность и анализ данных 17:55 Задание 3.1: В каком месяце были самые высокие продажи? Каковы были продажи в этом месяце? 22:30 Задание 3.2: В каком городе были самые высокие продажи? 27:39 Задание 3.3: В какой временной интервал компаниям следует рекламировать товары, чтобы повысить вероятность совершения покупки? 31:14 Задание 3.4: Какие товары часто продаются вместе? 25:18 Задание 3.5: Какой товар продаётся чаще всего? Какова ваша гипотеза о причинах этого? 38:07 Оптимизируйте программу и добавьте оператор ввода в её начало для передачи данных для последующего использования. Источник:    • Solving real world data science tasks with...   Большое спасибо! Желаю успехов в программировании на Python от основ до применения.