Wie du mit dem Model Context Protocol ein LLM mit einem API verbindest

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard von Anthropic, der großen Sprachmodellen (LLMs) den kontrollierten Zugriff auf externe Datenquellen und Tools ermöglicht. Entdecke, wie MCP deine KI-Anwendungen mit der realen Welt verbindet und wie du APIs dafür gezielt einsetzt. Inhalt: 🚀 Die Architektur des MCP im Überblick ⚙️ Einrichtung eines MCP-Servers mit dem Python-SDK In der Live-Demo holt die KI Daten per API, wertet sie aus und verändert sie per POST-Request. --- ⏱️ Kapitelmarken 00:00 – Einleitung 01:00 – Beispiel-API 01:20 – MCP im Detail 02:00 – MCP-Server aufsetzen 03:20 – MCP-Inspector vorstellen 04:55 – Live-Demo: Daten abrufen & manipulieren --- 📚 Weiterführende Schulungen 🌐 APIs mit REST, OpenAPI & GraphQL für Einsteiger https://www.predic8.de/rest-schulung.htm 🏗️ *Intensivkurs Softwarearchitektur: Paradigmen, Technik und Praxis* https://www.predic8.de/softwarearchit... --- 👨‍💻 Über mich Ich bin Thomas Bayer, Berater und Trainer bei predic8 in Bonn. Mehr zu meinen Projekten und Seminaren: 🌐 https://predic8.de 🔗 LinkedIn:   / thomasub   --- 👍 Hat dir das Video gefallen? Dann gib einen Daumen hoch und abonniere den Kanal für mehr Insights zu APIs, Integration und Softwarearchitektur! \#MCP #APIs #Softwarearchitektur