Testing Talks 2026 | Хорошо? Лучше? Лучший результат? Что данные говорят о современной автоматиза...

Команды тестировщиков делают большие ставки на автоматизацию, но какие подходы работают в масштабах? На этом занятии наш спикер поделится анонимными выводами, полученными в результате масштабного анализа реальной тестовой активности в организациях различного размера и уровня зрелости. Изучив результаты выполнения тестов за целый месяц, охватывающие сотни тысяч тестов и миллионы отдельных команд, мы выйдем за рамки мнений, споров о фреймворках и маркетинговых заявлений, чтобы сосредоточиться на том, что данные действительно показывают. На занятии будут рассмотрены следующие вопросы: Какие фреймворки автоматизации наиболее часто используются на практике Насколько успешны автоматизированные тесты на самом деле Как команды балансируют ручное и автоматизированное тестирование Где тесты, написанные людьми, как правило, оказываются успешными — или становятся уязвимыми Как стратегии локаторов и сложность тестов влияют на надежность и производительность Как ИИ начинает влиять на рабочие процессы тестирования и что на самом деле изменилось за последние 12 месяцев Участники уйдут с основанным на фактах представлением о том, что такое «хороший», «лучший» и «оптимальный» подход в современной автоматизации тестирования, подкрепленным реальными данными, а не шумихой.