DSPy Programming not prompting LMs - تيك بودكاست بالعربي

كتابة الـ prompts اليدوية للنماذج الكبيرة (LLMs) بقت عملية مرهقة وغير مستقرة. كل تعديل بسيط في الكلام ممكن يغيّر النتيجة تماماً، وده بيخلي التحكم في أداء النموذج صعب، وكمان بيقلّل من قابلية إعادة نفس النتائج في التجارب أو المنتجات. كمان لما المشروع بيكبر، صعب جداً تتابع أو تحافظ على consistency بين الـ prompts المختلفة. هنا DSPy بيكون الحل. هو إطار عمل بيخلّيك تبرمج تفاعل النموذج بدل ما تعتمد على prompts مكتوبة يدوي. بتبني pipeline فيه خطوات واضحة ومنظمة، وكل خطوة ممكن تتحسن أو تتغير برمجياً. النتيجة إن التعامل مع الـ LLMs بيبقى أدق، أسهل في الصيانة، وقابل للتكرار والتطوير بشكل منهجي. المصادر    • Let the LLM Write the Prompts: An Intro to...      • Matei Zaharia - Reflective Optimization of...   https://askrally.com/article/correcti... https://www.databricks.com/blog/build... ده لينك النوتبوك اللي شغلتها https://dspy.ai/tutorials/games/