Перейти к содержимому

Джонатан Чен об искусственном интеллекте в медицине: перспективы, подводные камни и практика.

Stanford Department of Medicine

0:00 / 0:00

Джонатан Чен об искусственном интеллекте в медицине: перспективы, подводные камни и практика.

2 190 просмотров · 4 месяца назад
Stanford Department of Medicine
14,3 тыс. подписчиков
2 190 просмотров · 4 месяца назад
В этом выпуске программы «Будущее медицины» мы приветствуем Джонатана Чена, доктора медицинских наук, врача, исследователя в области искусственного интеллекта и доцента Стэнфордского университета, чья работа сосредоточена на объединении человеческого и искусственного интеллекта для улучшения принятия клинических решений. Доктор Чен размышляет о стремительном развитии ИИ в медицине и о моменте, когда он осознал, что все изменилось. Он также рассказывает об удивительных результатах своих исследований, включая исследования, показывающие, что ИИ сам по себе иногда может превосходить врачей, использующих инструменты ИИ. Он объясняет, почему это происходит, от человеческой предвзятости и «ошибок автоматизации» до того, как системы ИИ устроены таким образом, чтобы соглашаться с пользователями, даже когда они ошибаются. Заглядывая в будущее, доктор Чен делится своим взглядом на будущее ИИ в медицине, включая риски чрезмерной зависимости, важность клинического суждения и то, как эти инструменты могут изменить все — от медицинского образования до ухода за пациентами. Он также исследует концепцию «не навреди» в системах ИИ — и почему безопасность и точность — это не одно и то же. Спасибо за просмотр! 🔔 Подпишитесь, чтобы получать больше информации о передовых достижениях медицинской науки и инновациях. Присоединяйтесь к обсуждению: – Как врачам и пациентам следует ответственно использовать ИИ? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже. Ссылки: – Слушайте подкаст: https://thefutureofmedicine.buzzsprou... – Смотрите на YouTube:    • Видео   – Подпишитесь на наш канал: @stanforddepartmentofmedicine 00:00 Введение в ИИ в медицине 03:54 Путь инженера-программиста 07:41 Химия систем ИИ 10:13 ИИ превосходит врачей 13:09 Ограничения моделей ИИ 16:10 Риск предвзятости автоматизации 19:35 Вред от упущений 22:11 Преимущества для врачей 24:50 Проблема данных электронных медицинских карт 29:31 Видение будущего ИИ 31:48 Роль ИИ в образовании 34:25 Дилемма домашнего задания по ИИ 37:27 Обратная связь ИИ 39:56 Связь магии и ИИ 42:13 Магия и презентации