Как использовать параметры в рабочих процессах в Oracle AI Data Platform
Oracle
0:00 / 0:00
Как использовать параметры в рабочих процессах в Oracle AI Data Platform
809 просмотров · 3 месяца назад
Oracle
172 тыс. подписчиков
809 просмотров · 3 месяца назад
В рабочих процессах Oracle AI Data Platform можно использовать параметры на уровне заданий и задач для управления выполнением, передачи значений между блокнотами и создания многократно используемых конвейеров обработки данных. Подробнее о том, как параметризованные задачи поддерживают проверки загрузки, условный анализ и проверку во время выполнения в Oracle AI Data Platform, можно узнать из ресурсов, ссылки на которые приведены ниже.
В этом руководстве показано, как Oracle AI Data Platform использует параметры в блокнотах и рабочих процессах для создания многократно используемых динамических конвейеров обработки данных. Начинается оно с параметров на уровне заданий, которые определяют имена каталога, схемы и таблиц во время выполнения, затем показывается, как блокноты могут получать эти значения, применять значения по умолчанию, если значения отсутствуют, и создавать полные имена объектов без жесткого кодирования. Далее демонстрируется использование параметров на уровне задач для обмена информацией о статусе загрузки, количестве строк и сведениями о целевой таблице между шагами рабочего процесса, чтобы последующие задачи могли реагировать на более ранние результаты. Также рассматриваются генерация данных, операции записи, проверка загрузки и условная логика if-else, которая управляет выполнением анализа после загрузки. Обзор рабочего процесса показывает, как результаты задач, значения параметров и предварительный просмотр данных отображаются на вкладке «График», а главный каталог подтверждает созданные объекты. Благодаря сочетанию параметризованных блокнотов с управлением рабочим процессом, Oracle AI Data Platform обеспечивает гибкую автоматизацию для аналитических и инженерных групп.
00:00 Введение в параметры в рабочих процессах
00:37 Параметры на уровне задания
01:05 Параметры на уровне задачи
01:25 Генерация и проверка данных
01:54 Повторное использование параметров в разных задачах
02:20 Настройка логики рабочего процесса
03:18 Запуск и проверка рабочего процесса
Найдите обучающие курсы по Oracle Analytics and AI от начального до продвинутого и экспертного уровня: https://social.ora.cl/6007B8XvIB
Изучите краткие курсы для самостоятельного обучения в Oracle Analytics and AI Learning Hub: https://social.ora.cl/6006B8XvLr
Узнайте, как параметры используются в заданиях и задачах: https://social.ora.cl/6003B8Xv03
Узнайте, как создать надежную и масштабируемую базу данных с помощью Oracle AI Data Platform Workbench в нашем курсе для самостоятельного обучения Analytics and AI Learning Hub: https://social.ora.cl/6007B8Xv0f
Вам понравилось то, что вы узнали об Oracle AI Data Platform? Подпишитесь сейчас: https://social.ora.cl/60025k87j
Присоединяйтесь к нам на Oracle AI World: https://social.ora.cl/60035eVvJ
Свяжитесь с отделом продаж AIDP: https://social.ora.cl/6003FLUMT
Узнайте больше об Oracle AIDP: https://social.ora.cl/60047h76Q
Присоединяйтесь к сообществу Oracle AIDP: https://social.ora.cl/60087h7Bj
Следите за нами здесь:
LinkedIn: https://social.ora.cl/60035eXuF
X: https://social.ora.cl/6008abVgG
Instagram: https://social.ora.cl/60095eXDN
Facebook: https://social.ora.cl/60065enQp