【新ローカルAIモデル】EmbeddingGemma 2をGoogleが無料公開！写真も声も検索が簡潔に！

Googleが10月6日に無料公開した「EmbeddingGemma 2」は、文字・画像・動画・声・コードを1つの「意味の地図」に置く、スマホでも動く小さなAIです。 この動画では、そもそも「埋め込み」とは何か、何が新しいのかを公式の発表から整理し、このチャンネルのパソコンでネットにつながない設定にして、過去の素材（画像600枚・声150本・動画40本）を日本語で探してみました。 実演では、「赤い傘を持った女性」「料理をしているロボットの女の子」「料金表のスクリーンショット」「チャンネル登録をお願いしている声」などで1位が正解。1回の検索は約0.1秒でした。一方で「棒グラフ」「夜の街の景色」は1位が外れ、動画は今回のやり方では苦手でした。住所（768個の数字）を256個に縮めても画像の検索はほぼ同じ、128個では崩れました。 ▼ この動画でわかること ・「埋め込み」って何？（意味の住所・AIの検索の土台） ・EmbeddingGemma 2 の新しい所（5種類を1つの地図に・部品を選べる・スマホで約567MB・8K） ・このPCでの実演（写真・声・動画・写真で写真を探す・住所を短くする・英語と日本語） ・公式の点数（コード検索 68.76→78.68 など） ・何に使えるか、どう試すか ▼ 目次 00:00 OP 00:56 第1章　そもそも埋め込みって何？ 02:50 第2章　何が新しい？ 05:07 第3章　実演①　写真を言葉で探す 07:16 第4章　実演②　声・動画・小さくして試す 09:44 第5章　点数で見る実力 10:53 第6章　何に使える？どう試す？ 12:57 注意点 13:59 まとめ ▼ 実演の条件（2026年10月7日・このチャンネルのPC） ・モデル：google/embeddinggemma-2（Hugging Face・1.53GB）をネットにつながない設定で実行（GPU・bfloat16） ・素材：過去の動画の画像600枚・読み上げの声150本・動画40本（動画は1本8コマ） ・地図づくり：画像60秒／声5秒／動画50秒。1回の検索は約0.1秒 ・文字だけの部品をGPUなしで：前回の台本164文を32秒、メモリの増えは約800MB（公式の約191MBは量子化した版） ▼ 出典 ・Google（X）https://x.com/Google/status/210750511... ・Google 公式ブログ「EmbeddingGemma 2」https://blog.google/innovation-and-ai... ・Hugging Face google/embeddinggemma-2 https://huggingface.co/google/embeddi... ・Google Developers Blog「EmbeddingGemma 2: The Developer Guide」https://developers.googleblog.com/emb... ・Gemma ドキュメント https://ai.google.dev/gemma/docs/embe... #EmbeddingGemma #Gemma #Google #ローカルLLM #RAG #生成AI #AI最新情報 #AIニュース